平台架构与能力定义： 负责 AI Agent 平台的产品全生命周期管理，定义编排引擎、记忆系统（RAG）、插件中心（Tools）及多模态交互的能力边界
业务敏捷赋能： 深入京东零售、物流、金融等核心业务场景，抽象通用化组件，确保业务人员能通过可视化看板或自然语言提示词（Prompt）完成 Agent 搭建，实现“即插即用”
生态体系构建： 设计 Agent 市场（Marketplace）与开发者协议，驱动内部各部门及外部合作伙伴贡献技能（Skills）与组件，建立可持续发展的 AI 智能体生态
效果评估与治理： 构建科学的 Agent 评估体系（Eval），针对复杂业务流进行端到端的线上效果追踪、调优及成本控制
前瞻性研究： 紧跟 AutoGPT、Multi-Agent System (MAS) 等前沿趋势，将其转化为可落地的商业化产品方案，保持平台的行业领先性