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职位搜索/京东/售后技术支持工程师
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京东 (JD)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

💡

核心评价

技术成长性极佳的AI算力售后岗,平台好薪资竞争力强,但工作节奏快对WLB有挑战。

售后技术支持工程师

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:11 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是京东云的售后技术支持工程师,主要负责为使用京东云IDC产品及GPU算力集群的商业化客户提供技术支持
核心工作包括处理客户的技术故障(如GPU掉卡、性能调优)、提供现场支持与算力保障,并通过数据分析与跨团队协调,确保客户算力服务的稳定与高效,最终提升客户满意度和复购率

✓工作职责

负责京东云IDC产品及GPU算力集群的商业化客户支持,服务响应,包括算力咨询、故障排查(如GPU掉卡、慢节点、ECC错误等)、性能调优及投诉处理,确保客户需求得到及时有效的解决
了解客户业务需求,为大客户提供重大活动现场支持和定制化开发需求,算力保障,集群扩容支持等专属服务,帮助客户提升算力利用率和运营水平,建立长期稳定合作
利用出色的跨团队协调能力和数据分析技能,在客户遇到GPU节点故障、网络拥塞或存储性能瓶颈时,快速调度后台研发、备件及IDC资源,最短时间内恢复算力服务并提供根因分析报告
深入研究AI、渲染、自动驾驶等行业场景,结合京东云GPU算力产品(如裸金属、容器实例、智算集群),通过定期拜访、技术回访和算力优化咨询,提升客户满意度与复购率
产品改进与知识沉淀:分析客户运行数据(如GPU利用率、算力负载趋势),定期推荐算力套餐或弹性策略
根据业务痛点提出对GPU机型、调度平台、监控系统的改进意见,参与产品设计重构
通过服务沉淀行业SOP和故障案例库,为规模化服务拓展奠定基础

⭐最低要求

经验要求:资深互联网/云计算工作经验,具备ToB算力/AI基础设施售后支持经验者优先
项目管理:具备项目管理经验,包括商务条款制定、流程项目实施、成本核算、交付管理和项目运维等
GPU硬件能力(核心):
· 熟悉主流GPU架构、性能指标及物理特性
· 具备GPU故障诊断能力(如NVLink异常、显存报错、温度过高、PCie链路降速等),能配合IDC现场完成硬件更换与验证
· 了解GPU服务器整机配置(CPU-GPU互联拓扑、高速网卡、NVSwitch、供电散热等),能指导客户完成驱动、CUDA、NCCL等软件栈安装与调优
监控能力(核心):
· 熟悉GPU算力集群监控体系,能够部署或使用DCGM、Prometheus、Grafana等工具实时采集GPU利用率、显存、温度、功耗、NVLink带宽等关键指标
· 具备监控告警策略设计能力,能够针对算力掉线、慢节点、ECC错误等定义合理阈值和升级机制
具备较强客户导向思维,善于在技术沟通中发掘潜在算力需求或业务痛点
出色的服务意识、团队协作精神、语言表达与跨部门协调能力
能承受较大工作压力,保持高度责任心与主动优化意识
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

👍优先资格

具备ToB算力/AI基础设施售后支持经验者优先
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