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京东
供应链运营岗

供应链运营岗

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
SQL
库存管理
需求预测
预测模型
跨部门协同
数据看板
供应链计划
零售业务洞察

AI 估算 · 15k–25k

京东大厂北京岗位,中级经验,供应链运营薪资有竞争力,市场行情约15-25k。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责京东的多品类销量预测与供应链运营优化,通过数据分析驱动订货、库存调配和人力安排

需要协同采购、运营等多部门,提升预测准确率并搭建数据监控体系
适合有3年以上零售供应链经验、擅长数据分析与跨部门协作的求职者

最低要求

经验背景:需3年及以上大型零售企业供应链计划/需求预测经验,熟悉线下零售运作流程

专业能力:具备扎实的数据统计与分析能力,熟练使用Excel、SQL完成数据提取、清洗与分析
综合素养:具备严谨的逻辑思维与系统思维,对零售业务敏感,能洞察内外部因素对销量的影响
具备出色的跨部门沟通协调与推动能力,责任心与自驱力强

工作职责

全周期预测输出:结合历史数据、运营策略、区域特色及市场竞争态势,运用适配模型完成多品类长/短周期销量预测,为订货、库存调配、人力资源安排提供数据支持

预测优化闭环:监控并分析预测准确率,定位偏差根因并推动整改,迭代优化预测模型与业务流程,对核心预测指标负责
数据体系搭建:构建完善城市、仓等多维度预测监控与数据分析体系
协同与赋能:深度协同采购、供应链、运营等团队,优化库存水平、降低滞销风险

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东作为头部电商平台,供应链体系成熟,能积累宝贵的行业经验
  • 岗位涉及多品类预测和数据分析,技能可迁移性强,提升数据驱动决策能力
  • 大厂平台提供清晰的职业晋升通道和相对稳定的工作环境
  • 对数据敏感度和业务理解要求高,需快速适应零售行业的快节奏变化
  • 适合有零售或供应链数据分析经验,善于跨部门沟通,希望在电商领域长期发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 工作强度较高,尤其是大促期间需应对复杂的预测调整和跨部门协同
  • 岗位属于成本中心,可能需要处理较多库存积压等压力

角色解读

  • 在供应链领域深耕,从运营岗向高级分析师或供应链管理专家发展
  • 横向可转向采购、物流规划等相关岗位,或晋升为团队负责人
  • 积累大厂供应链经验后,可跳槽至其他零售或电商企业担任更高职位
  • 利用历史数据和市场信息,构建预测模型输出多品类销量预测,指导订货和库存调配
  • 持续监控预测准确率,分析偏差原因,推动模型和业务流程优化
  • 搭建数据监控看板和报表,协同采购、运营等团队降低库存风险
  • 扎实的数据统计分析能力,熟练使用Excel和SQL进行数据处理
  • 熟悉供应链计划、需求预测模型,了解零售运作流程
  • 优秀的逻辑思维和跨部门沟通能力,能够推动多团队协作

申请策略

  • 在面试中准备一个完整的预测优化案例,展示从数据到决策的闭环
  • 关注京东的供应链动态和企业文化,体现对业务的热情和契合度
  • 突出3年以上供应链计划或需求预测的实际项目经验,尤其是大型零售企业背景
  • 重点展示数据分析成果,如优化预测准确率、降低库存成本的案例
  • 强调 SQL 和 Excel 的熟练程度,如有数据看板搭建经验更佳
  • 体现跨部门协作和推动项目落地的能力,用具体事例说明
  • 若尚未熟练掌握 SQL,建议提前学习并练习数据查询和分析
  • 了解常见的预测模型(如移动平均、指数平滑、ARIMA等)及其应用场景

面试指南

  • 使用STAR法则:背景-任务-行动-结果,重点量化提升指标
  • 问题解决思路:假设驱动,先定位数据问题还是模型问题,再针对性改进
  • 强调数据驱动和业务理解结合:不只是技术,还要考虑业务场景的约束
  • 请描述一次你优化销量预测准确率的经历,具体用了哪些方法和工具?
  • 如果某品类促销期间预测偏差很大,你会如何分析和解决?
  • 你如何与采购和运营团队协作来降低库存风险?
  • 谈谈你常用的预测模型及其适用场景
  • 如何从多维度(历史数据、营销活动、天气等)评估销量影响因素?

匹配度报告

68
综合匹配度

京东大厂供应链运营岗,技能成长空间大,但工作强度较高,现场办公。

适合人群
适合看重技能成长和职业发展,能接受一定工作强度,对WLB要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

京东提供市场上有竞争力的薪资福利,但JD中未明确具体薪资和福利,故得分中等偏高。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及数据分析、预测模型等技能,有明确的成长路径,但未提晋升通道,得分较高。

技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL、预测模型、数据分析
业务类型cost_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提及WLB,大厂供应链岗位通常工作强度较大,得分较低。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

零售行业稳定,但岗位主要支撑运营,社会影响力一般,得分中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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