
京东
平台策略(价格方向)
平台策略(价格方向)
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
商业策略与发展
数据分析
SQL
跨部门协作
用户洞察
价格策略
竞争分析
电商
定价
AI 估算 · 20k–35k
京东大厂,价格策略岗位,需数据分析能力,薪资竞争力强,月薪预计2-3.5万。
职位详情
关于这个职位
该职位负责京东平台的价格策略制定与优化,包括比价跟价、定价管理,以平衡销售与利润
适合具备数据分析能力、电商价格策略经验的人才,工作地点北京
最低要求
) 本科及以上学历,经济学、统计学、应用数学相关专业优先
) 沟通表达能力强,善于协调资源达成目标,学习能力强,能够快速掌握新的知识
) 具备出色的沟通与协调能力,能够通过数据分析指导商品策略制定与优化商品价格
) 熟练使用excel、SQL等数据分析工具能,了解python、AI等基础知识
工作职责
) 管理和优化价格规则,制定并执行比价跟价策略,确保商品价格体系合理性,保障商品价格竞争力
) 负责制定和优化商品定价策略,通过价格管理实现销售与利润平衡,提升商品的市场占有率
) 洞察用户需求,通过调研和分析定位价格问题,制定策略,优化商品价格结构
) 与跨部门团队合作,推动价格策略的有效实施落地,提升用户价格体验,助力达成销售与利润目标
) 沉淀有效策略打法,并通过产品化,规则化,系统化等方式落地提效
优先资格
有过电商平台商品管理、价格策略经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东作为头部电商平台,业务规模和数据资源丰富,能快速积累行业经验
- 价格策略岗位直接影响营收,价值认可度高,职业发展空间大
- 团队协作氛围浓厚,能锻炼跨部门沟通与项目管理能力
- 跨部门协调中可能遇到资源冲突,需较强推动力
- 适合逻辑清晰、数据敏感、善于沟通的求职者,尤其是对电商定价和策略感兴趣的人
缺点 / 挑战
- 价格策略需频繁调整,工作节奏较快,可能面临业绩压力
- 对数据分析能力要求较高,需持续学习新工具和方法
角色解读
- 在电商价格策略领域深耕,成为定价专家或策略负责人
- 向商品运营或品类管理方向发展,掌握更全面业务视角
- 积累平台经验后,可向咨询或零售行业战略岗位转型
- 制定和优化商品价格规则,通过比价跟价策略保障价格竞争力
- 分析市场与用户需求,调整定价结构以平衡销售与利润
- 与运营、产品、技术等部门协作,推动策略落地并产品化
- 精通Excel和SQL,能独立进行数据分析
- 了解Python或AI基础知识,具备数据驱动决策能力
- 出色的沟通协调能力,能跨部门推进项目
申请策略
- 面试时准备一个过往的价格策略案例,突出分析过程和业务效果
- 了解京东价值观,在回答中体现客户为先和创新思维
- 突出电商或零售相关经验,特别是价格管理、市场分析项目
- 展示数据分析能力,如SQL、Python项目或报告实例
- 强调跨部门协作和策略落地的成果,用数据说明影响
- 提前复习SQL和Excel高级功能,如VLOOKUP、数据透视表
- 了解机器学习基础(如回归、聚类),可自学网课补充
- 研究京东或其他电商平台的定价策略案例,形成自己的见解
面试指南
- 采用STAR法则:情境-任务-行动-结果,清晰展示逻辑
- 强调数据驱动,说明使用了哪些指标和工具
- 体现全局思维,兼顾短期销售与长期利润
- 请描述一次你通过数据分析优化商品定价的案例
- 如何平衡价格竞争力和利润率?请举例说明
- 你如何与运营、技术等团队协作推动价格策略落地?
- 如果某商品价格调整后销量下降,你会如何分析原因?
- 熟悉SQL窗口函数和Excel数据分析功能
职位点评
74
综合评分
京东大厂,薪资竞争力强,发展空间好,但工作地点固定,WLB一般。
更适合这类人
该职位最适合重视薪资与发展机会、愿意接受一定工作强度的求职者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
京东作为大厂,薪资水平在行业中上,且福利完善,补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)
成长发展
80较高
岗位涉及策略制定与数据分析,能积累核心技能,但JD未明确提及晋升路径,发展潜力较大但需主动争取。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、Python、AI
业务类型profit_center
工作生活
60中等
北京现场办公,未提及弹性工作,工作节奏可能较快,生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
电商是稳定成熟行业,京东平台影响力大,但岗位更偏向商业目标,社会意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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