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JD logo
京东
AI产品经理岗
立即应聘

AI产品经理岗

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据驱动
项目管理
数据分析
AI产品
模型部署
产品规划
用户需求分析
技术预研
算法协同

AI 估算 · 20k–35k

AI产品经理热门岗位,京东大厂背书,3-5年经验在北京薪资竞争力强,技术门槛较高

职位详情

关于这个职位

作为京东AI产品经理,你将负责AI产品的规划与设计,推动AI技术落地应用,协同算法和工程团队提升产品智能化水平

你需要理解业务场景与用户需求,制定产品路线图,并通过数据分析驱动产品优化
这是一个前沿技术岗位,适合有技术背景、热爱AI产品的产品经理

最低要求

教育背景:本科及以上学历,专业不限

工作经验:3-5年产品经理工作经验,有从0到1或深度参与产品迭代的经验,熟悉产品全生命周期管理
具备较强的业务分析和规划能力,能够独立负责产品模块或业务线
能力要求:
产品规划:具备优秀的产品规划与设计能力,能够基于业务目标和用户需求,制定清晰的产品路线图和迭代计划
熟悉数据分析方法,能够通过数据驱动产品决策与优化
业务理解:对工业、企业服务或相关领域业务有深入理解,能够快速洞察行业趋势与客户需求,并将其转化为可行的产品方案
技术理解:具备良好的技术理解能力,能够与研发团队高效沟通,理解技术实现逻辑与约束,推动产品方案落地
项目管理:具备较强的项目推动能力,能够协调内外部资源,确保项目按时高质量交付
基本素质:沟通协作、解决问题、责任心、学习能力、用户导向

工作职责

负责AI产品规划与设计,深入理解业务场景与用户需求,主导产品功能定义、迭代路线图制定,确保产品方向与业务目标对齐

负责AI技术在产品中的落地应用,协同算法、工程团队推进模型训练、优化与部署,提升产品智能化水平与用户体验
跟踪人工智能领域前沿技术趋势,结合业务实际进行技术预研与创新,推动产品在行业中的竞争力提升
负责产品全生命周期管理,包括需求分析、原型设计、版本规划、上线推广及效果评估,确保产品高质量交付与持续优化
与业务、技术、运营等多部门紧密协作,推动跨团队项目落地,保障产品目标达成与业务增长
负责产品相关数据监控与分析,通过数据驱动洞察用户行为与产品表现,持续优化产品策略与功能设计

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东作为互联网大厂,平台资源丰富,AI业务投入大,能接触前沿技术
  • AI产品经理岗位稀缺,薪资有竞争力,职业发展空间广阔
  • 工作内容涉及AI技术预研与创新,能持续学习成长
  • 团队协作机会多,可提升跨部门沟通和管理能力
  • AI产品技术门槛高,需要不断学习新技术,适应快速迭代
  • 跨团队协调难度大,尤其与算法团队沟通可能存在认知差异
  • 适合有技术背景、热爱AI产品、具备强逻辑思维和数据分析能力,且希望在互联网大厂快速成长的产品经理

缺点 / 挑战

  • 市场竞争激烈,需要持续关注行业动态和竞品,压力较大

角色解读

  • 可向资深AI产品经理、产品总监方向发展,负责更大业务线或产品矩阵
  • 横向扩展至AI解决方案架构师或AI产品策略专家,深耕某一垂直领域
  • 积累技术经验后,可转型为AI创业者或AI咨询顾问,探索更广阔的职业空间
  • 负责AI产品的全生命周期管理,从需求分析、原型设计到版本规划、上线推广与效果评估
  • 与算法、工程团队紧密协作,推动AI模型训练、优化与部署,确保技术落地
  • 跟踪前沿AI技术趋势,进行技术预研与创新,提升产品的行业竞争力
  • 通过数据监控与分析,驱动产品策略优化,提升用户体验和业务增长
  • 扎实的产品规划与设计能力,能制定清晰的产品路线图
  • 出色的数据分析能力,能够通过数据驱动产品决策
  • 良好的技术理解力,能与研发团队高效沟通,理解AI技术实现逻辑
  • 优秀的项目管理与跨团队协作能力,确保项目高质量交付

申请策略

  • 深入了解京东的AI战略和产品体系,在面试中展现对业务的理解
  • 准备1-2个完整的AI产品案例,清晰说明背景、你的角色、过程和成果
  • 展示学习能力和创新意识,体现对AI前沿技术的关注和思考
  • 突出AI相关产品经验,特别是从0到1或深度参与AI产品迭代的项目
  • 强调数据驱动决策的案例,如通过数据分析优化产品指标并取得量化成果
  • 展示技术理解能力,例如与算法团队协作的经验或对机器学习流程的理解
  • 量化项目成果,如用户增长、效率提升、收益增加等具体数据
  • 补充机器学习基础知识,了解常用算法和模型评估方法

面试指南

  • STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),清晰有条理
  • 技术理解+业务平衡:先承认技术限制,再提出折中或分步实现方案,体现解决问题能力
  • 数据驱动+用户导向:用数据说话,同时强调用户体验,展现产品思维
  • 请分享一个你主导的AI产品从0到1的项目,遇到的最大挑战是什么?如何解决的?
  • 如何评估一个AI模型的效果?你用过哪些评估指标?
  • 如果业务方提出一个需求,但算法团队认为当前技术无法实现,你会怎么处理?
  • 你如何确定AI产品的优先级?请举例说明
  • 你对京东的AI应用场景了解多少?假设我们要为京东物流设计一个AI调度产品,你会如何规划?

匹配度报告

66
综合匹配度

京东大厂AI产品岗,技术前沿、薪资可观,但工作压力大、WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长和职业发展、能接受较大工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

60中等

京东大厂薪资有竞争力,但JD未明确薪资和福利,补偿性动机满足程度中等。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

AI前沿技术、大厂平台、项目经验丰富,发展性动机满足程度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、人工智能、机器学习、模型训练、技术预研
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提及弹性或WLB,北京工作强度可能较大,生活化动机满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI行业高速增长,但京东AI产品偏商业应用,社会使命感一般,意义感动机中等偏上。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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