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JD logo
京东
体验分析岗
立即应聘

体验分析岗

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
用户体验
用户研究
绩效管理
沟通协调
竞争分析
电商物流

AI 估算 · 30k–50k

京东大厂,北京核心岗位,薪资竞争力强

职位详情

关于这个职位

该职位负责京东的体验分析工作,通过搭建评价体系、诊断客户体验、分析竞争对手,为产品优化提供数据支持

你将与业务团队紧密协作,推动体验改善项目落地,直接提升产品竞争力
适合具有电商物流行业背景、数据分析能力强的资深人士

最低要求

教育背景 学历要求:本科及以上学历,统计分析、物流体验设计、审计、绩效管理等相关经验优先

工作经验 工作经验:具备5-10年物流、电商行业经验,有商业分析、经营分析、体验分析、用户研究等相关岗位背景,熟悉行业流程及用户需求
能力要求:
分析能力:具备较强的数据分析能力,能够通过数据洞察用户行为,发现并解决问题
业务理解:深入理解物流及电商行业发展趋势,能够结合业务需求进行体验优化
用户感知:具备良好的用户感知,能够准确把握用户需求,推动产品及服务改进
项目管理:有项目管理经验,能够独立负责项目从策划到落地的全流程
基本素质
沟通能力:具备良好的沟通能力,能够与跨部门团队顺畅协作,推动项目进展
问题解决:具备独立分析和解决问题的能力,能够应对复杂场景,提出有效解决方案
责任心:具有强烈的责任心,对工作认真负责,能够承担一定的工作压力
团队合作:具备团队合作精神,能够与团队成员共同推进项目,实现目标
抗压能力:具备良好的抗压能力,能够适应快节奏工作环境,保持工作稳定性
学习能力:具备较强的学习能力,关注行业动态,能够不断学习新知识,提升自身专业能力
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

工作职责

搭建体验评价体系,涵盖竞争对手深度分析、客户体验健康诊断,精准识别核心竞争力、科学制定目标、细致进行差距剖析以及客观开展结果评价,为产品持续优化提供有力支撑

结合竞争力提升要求,对各组织制定体验评价/考核方案,以及体验预算/目标,持续优化方案设计以驱动产品竞争力提升
深入了解业务流程,透过客户声音分析引发客户不满的真实原因
以点盖面的发现业务问题,指导运营决策,与业务团队紧密协同,将策略进行落地
与跨部门团队紧密合作,推动体验改善项目的落地,达成业务目标
关注行业动态,及时掌握产品及客户体验新趋势,为团队引入创新思维和方法

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东作为行业巨头,平台资源丰富,项目影响力大
  • 体验分析岗位涉及业务核心环节,技能积累深度高
  • 跨部门协作机会多,能够锻炼综合能力
  • 电商物流行业持续发展,职业前景广阔
  • 互联网大厂工作强度较大,可能需要频繁加班
  • 需要处理复杂业务数据和多方利益关系,分析难度高
  • 推动跨部门项目时可能面临沟通协调阻力
  • 适合具有电商物流背景、热爱数据分析、享受跨团队协作、追求职业成长的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 纵向晋升为体验分析专家或团队管理岗,负责更大范围的体验策略
  • 横向转型至产品经理、运营管理或用户研究岗位,拓宽职业领域
  • 在电商物流行业深耕,成为体验领域的行业专家
  • 搭建体验评价体系,进行竞争对手和客户体验健康诊断,识别核心优化点
  • 制定体验考核方案和预算目标,推动产品竞争力提升
  • 通过客户声音分析发现业务问题,协同业务团队落地改进策略
  • 跨部门合作推动体验改善项目,达成业务目标
  • 强大的数据分析能力,能通过数据洞察用户行为
  • 深入理解电商物流行业,能够结合业务需求优化体验
  • 项目管理经验,能独立负责项目全流程
  • 出色的沟通协作能力,推动跨团队合作

申请策略

  • 深入了解京东的业务模式和体验优化方向,在简历中体现匹配度
  • 准备1-2个体现分析能力和业务影响力的案例
  • 突出数据分析项目经验,展示具体方法和成果
  • 强调对电商物流业务的理解和优化案例
  • 体现跨部门协作和项目推动的实例
  • 展示对用户体验和客户声音的关注
  • 学习SQL、Python等数据分析工具,提升数据处理能力
  • 了解用户体验研究方法(如NPS、客户旅程地图)

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,结构化描述项目经验
  • 强调数据驱动决策和业务理解,展示从数据到落地的闭环
  • 突出沟通协调能力,用具体案例说明如何克服阻力
  • 请描述你如何搭建一个体验评价体系?
  • 举例说明如何通过数据分析发现业务问题并推动改进
  • 如何平衡不同部门的利益以推动体验改善项目?
  • 你对京东物流和电商业务的体验痛点有哪些了解?
  • 如何衡量体验优化的效果?

匹配度报告

60
综合匹配度

京东大平台,体验分析核心岗,发展性较好但工作强度可能较大

适合人群
适合以职业发展和技能积累为主要动机,对工作生活平衡要求不高的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展75
工作生活40
使命价值50

薪资福利匹配

75中等

京东作为已上市大厂,薪资水平具有竞争力,且通常提供16薪和福利,但JD未明确具体数值。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

75中等

职位涉及产品优化和行业趋势研究,有利于技能积累,但未明确晋升路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、用户体验、项目管理
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

JD未提及WLB,互联网大厂通常工作强度大,且办公地点位于科技园,通勤可能较远。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

50较低

电商物流行业稳定成熟,但体验分析岗位的社会直接影响有限,创新以稳健为主。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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