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京东
体验洞察
立即应聘

体验洞察

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
定量研究
用户研究
定性研究
零售
电商
跨部门沟通
体验监测

AI 估算 · 25k–45k

资深用户研究岗位,京东大厂平台,北京地区,结合经验要求和技能难度,薪资具有市场竞争力。

职位详情

关于这个职位

作为京东的体验洞察专家,你将负责搭建全渠道体验监测体系,主导线上线下多模态用户研究项目,深入挖掘消费者从种草到售后的全流程痛点,并将洞察转化为选品调整、卖场布局优化和服务流程改进的落地策略,直接推动业务体验升级和商业增长

最低要求

背景经验:统招本科及以上学历,5年以上用户研究经验,其中至少2年聚焦零售、电商或O2O领域,有成功推动业务优化的实战案例

专业技能:精通定性与定量研究方法,能结合销售与会员数据综合分析,具备优秀的跨部门沟通及向上影响力
核心素质:具备深刻的零售业务 Sense,能平衡用户需求与商业目标
既能共情消费者,也能理解一线员工痛点

工作职责

体系搭建:建立覆盖线上交易与线下逛店的全渠道体验监测体系,定义门店体验指数,预警核心体验断点

专项洞察:主导线上线下多模态用研项目,深入门店进行动线及服务观察,挖掘从种草、履约到售后全流程的深层机会
策略落地:将洞察转化为商品选品调整、卖场布局优化及服务SOP改进建议,协同商品、运营及门店团队推进落地并验证效果
方法论赋能:沉淀零售场景下的用研工具及案例,赋能团队及一线业务,提升整体用研意识与能力

优先资格

· 有大卖场或精品超市体验优化成功案例

· 具备SQL或数据分析能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:京东作为头部电商零售平台,能接触海量用户数据和真实业务场景,积累丰富的行业经验
  • 技能积累:深入掌握线上线下多模态用户研究方法,提升数据驱动决策能力
  • 影响范围:洞察直接转化为选品、布局和服务改进,对业务有可见的实质影响
  • 成长机会:有机会赋能团队,积累方法论沉淀和跨部门协作经验
  • 跨部门推动落地需要较强的沟通和协调能力,面对业务方可能有阻力
  • 需要同时处理多项目,对时间管理和优先级判断要求高
  • 零售行业变化快,需要持续跟进新趋势和用户行为变化
  • 适合有5年以上用户研究经验,对零售电商有热情,具备业务思维和强推动力的资深用研人员

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 纵向成长为用研专家或团队管理者,主导更大规模的体验战略
  • 横向转型为产品经理、运营或零售业务管理岗,凭借用户洞察驱动业务决策
  • 在零售电商领域成为用户体验方向的行业领军人物
  • 搭建全渠道体验监测体系,定义门店体验指数,实时预警体验断点
  • 主导线上线下多模态用户研究项目,深入门店观察动线和服务,挖掘用户痛点
  • 将洞察转化为商品选品、卖场布局和服务SOP的改进建议,并推动业务团队落地验证
  • 沉淀用研工具和方法论,赋能团队和一线业务,提升组织用研能力
  • 精通定性与定量研究方法,能结合销售和会员数据进行综合分析
  • 具备深刻的零售业务Sense,能平衡用户需求与商业目标
  • 优秀的跨部门沟通和向上影响力,能推动策略落地
  • 加分项:SQL或数据分析能力,有大卖场或精品超市体验优化经验

申请策略

  • 深入了解京东的零售业务战略和当前用户体验改进方向,在面试中展示对业务的理解
  • 准备一个完整的案例,从研究设计到落地验证,体现端到端的推动能力
  • 突出零售、电商或O2O领域的用研项目经验,尤其是成功推动业务优化的案例
  • 展示定性与定量研究方法的综合应用能力,附上具体项目成果数据
  • 强调跨部门协作和影响力案例,体现如何将洞察转化为落地策略
  • 如有大卖场或精品超市体验优化经历,务必突出
  • 如果SQL或数据分析能力不足,建议提前学习基础SQL查询和数据可视化工具
  • 补充零售行业知识,如门店运营、供应链、消费者行为学等

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化回答案例问题
  • 对于平衡问题,强调用户价值与商业价值的双赢,举例说明如何通过研究找到兼顾点
  • 对于跨部门推动,展示沟通策略:建立共识、数据说话、小步快跑验证
  • 请分享一个你通过用户研究推动业务优化的具体案例,你是怎么做的?遇到了哪些挑战?
  • 如何平衡用户需求与商业目标?请举例说明
  • 你如何设计一个门店体验监测指标体系?会关注哪些关键指标?
  • 你如何跨部门推动研究建议落地?如果业务方不配合怎么办?
  • 你对零售电商行业的用户研究趋势有什么看法?

匹配度报告

70
综合匹配度

京东资深用研岗,平台大、发展空间好,但需现场办公且工作强度可能较高。

适合人群
适合追求技能成长和业务影响力,对工作生活平衡要求不苛刻的资深用研人才。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值65

薪资福利匹配

75中等

京东作为上市大厂,薪资福利有竞争力,但具体薪资未披露,整体补偿性较好。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

80较高

岗位涉及体系搭建和方法论赋能,成长空间大,但未明确培训或晋升通道,发展性较好。

技术前沿主流现代技术
技术栈定性研究、定量研究、SQL、数据分析、零售
成长机会赋能团队
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

未说明远程或弹性办公,默认现场办公,北京办公可能通勤较长,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

零售电商行业成熟稳定,岗位通过改善用户体验创造价值,有一定社会意义。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号客户为先
创新程度积极采用新技术
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