京东
AI Agent产品经理
AI Agent产品经理
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
RAG
LLM
低代码平台
Prompt Engineering
AI Agent
AutoGPT
Multi-Agent System
生态构建
AI 估算 · 25k–40k
京东AI方向产品经理，3-5年经验，大厂薪资竞争力强，技术门槛高，月薪2.5-4万合理。
职位详情
关于这个职位
作为京东AI事业部的核心产品经理，你将负责打造世界领先的AI Agent低代码平台，让非技术业务人员也能快速构建AI智能体
你需要深入零售、物流等业务场景，抽象通用组件，并推动生态体系建设
这是一个兼具技术深度与商业视野的前沿岗位，适合有LLM产品经验并渴望从0到1构建平台的你
最低要求
行业背景： 3-5 年以上互联网产品经验，至少 1 年以上大模型（LLM）或 AI 相关产品实战经验
硬核能力： 深刻理解 LLM 原理、Prompt Engineering、RAG 架构及 Function Calling
有低代码平台、iPaaS 或复杂 B 端系统设计经验者优先
商业敏锐度： 能够从繁杂的业务需求中抽象出底层逻辑，具备极强的逻辑思维和闭环思考能力
执行力与视野： 具备从 0 到 1 构建产品的热情，拥有优秀的沟通协同能力，能驱动技术团队在不确定性中拿到结果
工作职责
平台架构与能力定义： 负责 AI Agent 平台的产品全生命周期管理，定义编排引擎、记忆系统（RAG）、插件中心（Tools）及多模态交互的能力边界
业务敏捷赋能： 深入京东零售、物流、金融等核心业务场景，抽象通用化组件，确保业务人员能通过可视化看板或自然语言提示词（Prompt）完成 Agent 搭建，实现“即插即用”
生态体系构建： 设计 Agent 市场（Marketplace）与开发者协议，驱动内部各部门及外部合作伙伴贡献技能（Skills）与组件，建立可持续发展的 AI 智能体生态
效果评估与治理： 构建科学的 Agent 评估体系（Eval），针对复杂业务流进行端到端的线上效果追踪、调优及成本控制
前瞻性研究： 紧跟 AutoGPT、Multi-Agent System (MAS) 等前沿趋势，将其转化为可落地的商业化产品方案，保持平台的行业领先性
优先资格
加分项： 在 GitHub 上有相关开源项目贡献，或在 Hugging Face 等 AI 社区活跃
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东大平台，业务场景丰富（零售、物流、金融），产品落地机会多
- 从0到1打造平台，成就感强，且行业热度高，未来跳槽竞争力大
- 薪资待遇优厚，大厂福利齐全
- 技术迭代快，需要持续学习前沿知识，保持行业领先
- 内部协同复杂，需要推动多方技术团队在不确定性中达成目标
- 从0到1构建生态，可能面临初期推广和用户采纳的阻力
- 适合具备LLM/AI产品经验、热爱前沿技术、擅长抽象和平台化设计，并愿意在复杂环境中推动创新的产品经理
缺点 / 挑战
- 站在AI Agent最前沿，技术挑战大，能快速积累LLM和平台化产品经验
角色解读
- 在AI Agent领域深耕，成为大模型应用产品专家，主导平台从构建到规模化
- 横向拓展至京东AI事业部其他产品线，或晋升为产品总监，管理产品团队
- 向AI生态或战略方向转型，负责更大范围的商业化与生态运营
- 定义AI Agent平台的产品架构，设计编排引擎、记忆系统、插件中心等核心模块
- 深入京东零售、物流等业务，抽象通用组件，使业务人员通过可视化或自然语言快速搭建Agent
- 构建Agent市场和开发者协议，推动内外部贡献技能和组件，形成生态
- 建立评估体系，对Agent进行端到端效果追踪和成本控制，并跟踪AutoGPT等前沿趋势
- 深刻理解LLM原理、Prompt Engineering、RAG架构和Function Calling，具备技术产品化能力
- 有3-5年互联网产品经验，至少1年大模型或AI产品实战经验
- 优秀的逻辑思维和抽象能力，能从复杂业务中提炼通用底层逻辑
- 具备从0到1构建产品的执行力，以及跨团队协同推动能力
申请策略
- 了解京东AI事业部的战略方向和现有产品，面试中展示对业务场景的理解
- 准备一个从0到1构建AI Agent平台的产品方案，体现系统化思考
- 突出AI或大模型相关产品经历，尤其是Agent、RAG、Prompt Engineering等实战案例
- 强调平台化或低代码产品设计经验，展示抽象和通用化能力
- 如有开源贡献或AI社区活跃，请重点展示，体现技术影响力
- 用量化成果说明如何通过产品设计提升效率或降低门槛
- 深入理解LLM原理，掌握Prompt Engineering和RAG架构，可动手搭建简单Agent原型
- 学习低代码平台或iPaaS设计方法论，了解主流产品如钉钉宜搭、Salesforce
面试指南
- 采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，结合具体案例
- 对于架构设计题，先明确目标用户和场景，再分层分解（如平台层、引擎层、应用层）
- 评估指标需兼顾技术（准确性、召回率）和业务（用户采纳率、任务完成效率）
- 请设计一个AI Agent平台的核心功能架构，并说明各模块的关系
- 如何评估Agent在业务中的效果？你会关注哪些指标？
- 请分享一个你主导的AI产品从0到1的经历，遇到的最大挑战是什么？
- 你对多智能体系统（MAS）怎么看？如何将其产品化？
- 如何让非技术业务人员愿意使用AI Agent平台？
匹配度报告
73
综合匹配度
京东AI Agent产品经理，技术前沿、前景广阔，但工作强度大、位置偏远。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展，能接受相对高强度工作和偏远办公地点的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展92
工作生活40
使命价值75
薪资福利匹配
85较高
京东大厂薪资福利优厚，但JD未明确具体薪资和福利细节，属于市场水准偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展匹配
92较高
AI Agent是前沿领域，技术栈新，平台从0到1构建，成长空间大，但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Multi-Agent System、AutoGPT
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
京东总部位于北京亦庄，位置偏远，JD未提及弹性工作或远程，且互联网大厂工作强度较高。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
AI Agent赋能业务智能化，有明确社会价值，但JD未强调使命愿景，整体中性偏正面。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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