软件开发岗

优缺点分析

角色解读

• 技术深度方向：成为大模型应用架构师或AI技术专家，主导核心AI组件设计
• 管理方向：晋升为技术Leader，带领团队负责更大范围的系统架构
• 业务方向：深入理解零售商家生态，转型为技术产品经理或业务架构师
• 负责大模型相关Agent和Skill的开发，将AI能力集成到京东零售商家生态系统中
• 独立完成需求分析、系统设计和编码，确保高质量交付
• 参与核心业务系统的架构设计及优化，解决复杂技术问题
• 帮助团队成员解决技术难题，进行技术分享，提升团队整体能力
• 扎实的Java基础，精通JVM、多线程、并发、高可用及网络通信
• 熟悉主流微服务框架（Spring、Dubbo）和中间件（MQ、Redis、Elasticsearch）
• 掌握LLM相关技术（RAG、Function Call、Agent），具备AI应用开发经验
• 熟悉MySQL数据库调优和SQL优化，具备领域模型设计和敏捷开发能力

申请策略

• 了解京东零售业务场景，思考AI如何赋能商家生态，面试时展现业务洞察
• 提前准备一个完整的技术方案设计案例，展示从需求到落地的能力
• 突出Java高并发、分布式系统项目经验，展示JVM调优、微服务架构实际案例
• 重点描述大模型相关项目经历，如Agent开发、RAG应用、Function Call集成等，体现技术深度
• 强调数据库优化和系统设计能力，列出性能提升的具体数据
• 展示技术分享和开源贡献，体现团队协作和领导力
• 系统学习LangChain、LLM微调、Agent框架等AI技术，并动手实践
• 复习Redis、ES等中间件原理，深入理解分布式系统设计模式

面试指南

• 结构化阐述项目背景、个人角色、技术选型和最终效果，突出挑战和解决方案
• 从原理到实践，结合具体参数和场景，展示深入理解和量化结果
• 先总体思路再细化，体现系统思维和权衡决策能力
• 请介绍一下你参与过的大模型Agent项目，如何设计Function Call？
• 在高并发场景下，如何保证系统可用性和数据一致性？
• 请详细说明JVM调优经验和实际案例
• 你对微服务拆分和服务治理有什么理解？
• 如果让你设计一个基于LLM的商家客服系统，你会考虑哪些架构要点？