京东
经营分析（风控方向）
经营分析（风控方向）
发布于 大约 2 个月前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
业务分析
团队管理
大数据平台
数据分析
数据可视化
风控建模
风险评估
SQL
AI 估算 · 30k–50k
资深风控数据分析岗，技术要求高，京东大厂平台，薪资竞争力强，中位数约40k/月。
职位详情
关于这个职位
该职位负责京东健康业务的风控数据分析与模型构建，通过深度洞察业务数据识别风险与机会，并输出可落地的策略建议
需要10年以上经验，精通SQL/Python，具备团队管理能力
适合资深数据分析专家，在头部互联网医疗平台主导风控体系建设
最低要求
教育背景：学历要求：本科及以上学历，专业不限
工作经验：工作经验：具备10年以上数据分析或相关领域工作经验，有团队管理经验及大型项目主导经验，熟悉业务风控体系搭建与优化流程
能力要求：
业务分析能力：具备深厚的行业洞察力与业务理解能力，能够基于复杂数据构建分析模型，支持业务决策与风险管控
技术能力：精通数据分析工具与方法，熟练掌握SQL、Python等数据处理语言，具备大数据平台使用经验，能够独立完成数据挖掘、建模与可视化工作
风控专业能力：熟悉风控业务逻辑与指标体系，具备风险识别、评估与预警能力，能设计并实施有效的风控策略
基本素质：
团队协作：具备优秀的跨部门沟通与协调能力，能够与业务、技术团队紧密合作，推动项目落地
解决问题：拥有强烈的责任心和独立分析解决复杂问题的能力，能在高压环境下保持清晰判断
学习与创新：具备持续学习意识，关注行业趋势，能够结合业务发展推动分析方法与风控体系的创新
工作职责
负责业务经营数据的深度分析与建模，构建风控指标体系与监控体系，通过数据洞察识别业务风险与机会，为业务决策提供可靠依据
主导风控相关数据分析项目，设计并实施风险评估模型与预警机制，持续优化模型效果，提升业务风险识别与管控能力
基于业务数据开展趋势分析与归因研究，输出高质量分析报告与策略建议，推动业务运营效率与风控水平的提升
协同业务团队进行数据需求沟通与落地，将分析结论转化为可执行的业务策略，支持业务健康、稳健发展
跟踪行业风控与数据分析领域的前沿实践，结合业务场景进行技术应用与创新，助力业务模式优化与升级
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东健康作为头部互联网医疗平台，业务发展迅速，数据资产丰富
- 风控方向是核心职能，能深度参与业务决策，职业影响力大
- 薪资水平具有竞争力，京东福利体系完善
- 要求10年以上经验，门槛高，竞争激烈
- 适合拥有丰富数据分析与风控经验的资深人士，希望在大型互联网平台主导风控体系搭建，并能承受高强度工作节奏的求职者
缺点 / 挑战
- 业务复杂度高，需应对医疗行业特有的监管与数据挑战
- 工作节奏较快，可能面临较大的业绩压力
角色解读
- 深耕风控领域，成为风控专家或数据科学家
- 向数据管理层发展，担任数据总监或分析团队负责人
- 转型业务端，利用数据洞察驱动业务决策，成为业务负责人
- 构建风控指标体系与监控体系，通过数据分析识别业务风险与机会
- 主导风控数据分析项目，设计风险评估模型与预警机制并持续优化
- 输出高质量分析报告与策略建议，推动业务运营效率与风控水平提升
- 协同业务团队将分析结论转化为可执行策略，支持业务健康发展
- 精通数据分析工具与语言，如SQL、Python，具备大数据平台使用经验
- 深入理解风控业务逻辑与指标体系，能设计并实施风控策略
- 出色的业务理解能力与跨部门沟通协调能力
- 具备复杂问题分析与解决能力，能在高压下保持清晰判断
申请策略
- 深入了解京东健康业务模式，面试中能结合具体场景阐述风控思路
- 准备一个完整的风控案例，包括问题、方法、结果与业务影响
- 突出风控相关项目经验，特别是从0到1构建风控指标体系和模型的案例
- 强调技术能力，具体列出SQL、Python、大数据平台的使用场景与成果
- 展示团队管理或大型项目主导经验，体现领导力与跨部门协作能力
- 补充医疗健康行业知识，了解医药电商、在线问诊等业务模式
- 学习机器学习算法在风控中的应用，如异常检测、信用评分模型
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验
- 强调数据驱动决策，从业务理解到模型落地再到效果评估的闭环
- 展示批判性思维，讨论权衡利弊与持续迭代的思考
- 请描述你过去主导的一个风控数据分析项目，包括目标、方法、结果
- 如何构建一套针对电商业务的风控指标体系？请举例
- 面对复杂业务数据，你如何识别异常与风险点？请结合实操经验
- 你如何平衡风控的严格性与业务发展的灵活性？
- SQL优化经验：如何处理亿级数据量的查询与建模？
职位点评
70
综合评分
京东健康核心风控岗，技术主流、发展好，但加班可能较多。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合看重技能成长与职业发展，能接受高强度工作节奏的资深数据分析专家。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
京东大厂薪资有竞争力，但JD未明确薪资范围；福利未提及，但大厂通常稳定。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
80较高
职位涉及前沿风控技术，技术栈主流，成长空间大，但JD未明确晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，北京核心地段，未提及WLB，互联网大厂通常加班较多。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
医疗健康行业有正向社会价值，但JD未强调使命感；行业增长快，创新程度中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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