软件开发岗（agent方向）

优缺点分析

角色解读

• 技术纵深发展：深入Agent框架和AI基础设施，成为Agent系统架构师
• 横向拓展：结合京东云业务，逐步主导技术方案的落地，向技术Leader或项目经理发展
• 行业深耕：凭借京东在电商、物流、金融等领域的场景优势，成长为产业AI专家
• 设计并开发AI Agent系统，实现任务规划、多轮对话和知识库集成
• 负责Agent运行平台的开发与维护，确保稳定性和可扩展性
• 与产品团队协作，根据用户反馈优化产品体验
• 扎实的编程能力：精通Python和Golang，熟悉数据库技术（PostgreSQL、Redis）
• 容器化与编排：熟练掌握Kubernetes和Docker
• Agent开发框架：熟练使用LangChain等框架，了解A2A协议和FastMCP
• 协作与沟通能力：能够与产品团队高效配合

申请策略

• 了解京东云的业务方向（如智能城市、金融科技等），在面试中体现业务理解
• 关注京东价值观（客户为先、创新等），在面试中展示与之匹配的案例
• 突出Agent相关项目经验，尤其是使用LangChain等框架的实战案例
• 强调Kubernetes和Docker的掌握程度，列出容器化部署的规模和效果
• 展示Python/Golang中大型项目的架构设计和性能优化成果
• 如果有大模型应用或MCP开发经验，务必重点描述
• 如果暂不熟悉LangChain或FastMCP，建议先动手实践开源Agent项目
• 补充A2A协议、MCP协议等Agent互操作知识

面试指南

• 对于设计类问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），具体描述技术选型、挑战和成果
• 对于技术原理问题，先给出定义，再结合自身实践举例说明，最后总结优缺点
• 对于开放性问题，从多角度分析（性能、可扩展性、用户体验），展示技术广度
• 请描述你之前参与的一个Agent系统，如何设计任务规划和多轮对话？
• LangChain中的Agent执行流程是怎样的？如何优化响应速度？
• 在Kubernetes上部署Agent服务时，如何保证高可用和伸缩性？
• 如果Agent需要接入外部工具（API），你如何设计协议？
• 如何评估Agent回答的质量？你有哪些改进经验？