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职位搜索/快手/数据挖掘算法工程师
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习数据挖掘统计学因果推断算法建模
💡

核心评价

大厂核心算法岗,技术前沿成长快,薪资竞争力强,但工作地点固定且可能面临较高工作强度。

数据挖掘算法工程师

🤖 AI 估测:¥30K-55K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是快手的数据挖掘算法工程师,主要负责利用海量短视频数据(如用户行为、视频特效反馈等)进行算法建模与优化,以提升视频生产(如特效、美颜)的智能化水平
同时,通过异常检测、因果推断等技术洞察业务痛点,并挖掘用户特征以服务于广告匹配、反欺诈、搜索索引等多个核心业务场景

✓工作职责

负责海量短视频生产链路算法优化,基于视频特效、用户画像、行为序列、消费反馈等大规模数据信号进行算法建模,加强特效、美颜等视频生产业务的智能化
通过异常检测、因果推断、自动归因等算法等对生产、消费数据进行挖掘,洞察业务痛点,指导业务优化方向
挖掘热点事件、预测流行趋势,帮助视频特效等业务更好运营和生产
挖掘用户特征,用于提升广告与用户匹配的效率、业务反欺诈、渠道反作弊、搜索索引等业务场景

⭐最低要求

计算机/数学/物理/信息等专业硕士及以上学历
扎实的统计学功底,擅长数据分析和科学实验方法,对机器学习、深度学习等主流算法理解深刻,且应用熟练
熟练掌握Python、C++、JAVA、R等至少一门编程语言,优秀的编码能力和习惯,良好的数据结构和算法功底
熟悉基于Hive、Spark、ElasticSearch、Mongodb等大数据平台的相关开发
热爱短视频行业,较强的沟通能力和逻辑表达能力,善于沟通和团队协作,具有较强责任心和目标导向意识

👍优先资格

加分项:
在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等顶会发表论文
在Kaggle等数据挖掘/机器学习竞赛获奖
在ACM等编程竞赛获奖
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