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职位搜索/快手/GPU混部调度研发工程师
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch容器虚拟化vLLMGPU调度算力优化
💡

核心评价

技术前沿的大厂核心岗,高成长潜力,薪资竞争力强,但需关注工作强度。

GPU混部调度研发工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于提升大规模GPU集群资源利用效率的技术研发岗位
你将负责设计和开发GPU混部调度系统,通过虚拟化、算力调度等技术手段,为快手AI视频生成等核心业务提供稳定、高效的算力支持
工作涉及从指标分析、策略制定到核心代码开发的全流程,旨在打造万卡级GPU算力平台

✓工作职责

参与GPU利用率下钻指标的建设及分析,挖掘潜在的GPU利用率提升手段
通过算力调度策略,协同同步业务的资源供给
参与虚拟化混部技术方案的架构设计和核心代码开发,协同推动方案落地,通过混部和潮汐资源提升面向业务的GPU供给能力
参与模型推理执行优化,设计模型推理执行流水线

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业优先
计算机和编程基础扎实,熟练掌握Java或Python,有服务端系统的开发经验
有较强的工作责任心和自驱力,较好的学习能力和沟通能力,良好的工作文档习惯
熟悉大模型推理或训练框架(如vLLM、SGLang、PyTorch等)
了解 Docker/Containerd 等容器运行时技术原理、理解Kubernetes调度实现
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