深入分析商家/商品行为数据、用户反馈数据、评分数据，发现潜在问题、作弊模式或优化点，为模型迭代提供数据支撑
监控模型线上表现和核心指标，分析模型失效原因，提出改进方案
负责商家店铺、商品评分模型的具体设计、开发、训练、调优和验证工作
深入进行数据特征刻画设计和校验：挖掘、清洗、构造和评估能有效反映商家/商品质量、服务能力、物流效率等多维度的特征
应用和提升版本分数应用效果（如解决冷启动、对抗作弊、提升可解释性等）
联动算法团队，设计和执行严谨的离线评估和在线A/B实验，科学评估模型效果和业务影响