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职位搜索/快手/推荐算法工程师【内容生态算法】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习算法优化大模型内容理解推荐算法Sigkdd
💡

核心评价

技术前沿、业务核心、成长空间巨大的头部互联网算法岗,薪资竞争力强,但WLB可能面临挑战。

推荐算法工程师【内容生态算法】

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是快手的内容生态推荐算法工程师,核心工作是运用大模型和机器学习技术,优化短视频内容的质量评估与分发机制
你将参与亿级用户规模的推荐系统设计,致力于提升用户观看时长、留存率等核心业务指标,并探索前沿技术以驱动业务增长

✓工作职责

参与优化快手内容生态,基于大模型内容理解搭建更准确的内容质量评估,设计合理的分发机制,通过算法优化改善内容生态和创作者生态
参与亿级用户规模的视频推荐算法设计,优化新作品冷启分发效率,提升时长、留存率等核心指标
深入理解业务以及快手推荐系统,寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间,不断完善推荐系统
探索和研究最前沿的技术,结合实际应用场景,产出有效的业界领先的技术解决方案

⭐最低要求

计算机科学、数学、人工智能、统计学、人工智能等相关专业,熟悉机器学习、人工智能、大模型等领域的基础知识和理论
熟悉Linux、C++、Java、Python等至少一种编程语言,具有优秀的代码能力
善于阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力以及逻辑思维能力,能够独立思考并提出创新性的解决方案
自信、敢于突破,有强烈的技术热情和学习渴望,对技术驱动业务有不懈的追求
具备良好的沟通协作能力,能够有效地进行协作沟通

👍优先资格

在相关领域顶级会议上发表论文或具备实际应用经验者优先
在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表者优先
有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先
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