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职位搜索/快手/推荐算法工程师-【Matching方向】
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K
快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习PyTorchTensorFlow大数据分析推荐算法
💡

核心评价

快手核心推荐算法岗,技术前沿、成长性强、薪资竞争力高,但工作地点固定。

推荐算法工程师-【Matching方向】

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:21 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在快手负责推荐算法中粗排和召回模型优化的工程师职位
你将参与亿级用户规模的推荐系统,通过深度学习技术优化模型,提升用户停留时长、点击率等核心指标
工作内容包括分析海量用户行为数据、优化模型结构与特征、提升训练与线上服务效率

✓工作职责

参与亿级用户规模的粗排模型优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标
通过分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征与模型结构,提升模型精度
通过机器学习算法,提升粗排链路一致性
参与搭建推荐系统框架,提升GPU训练效率与线上服务性

⭐最低要求

熟练使用C++、Java 中至少一种编程技术,熟练使用多种语言加分,例如Python,Scala等
计算机相关专业,本科及以上学历,三年以上相关实际工作经验
对推荐算法有深入研究,同时精通常见机器学习算法,如:Transfomer、MMOE、PPNET等
至少熟练使用一种深度学习开源框架,如Caffe,Tensorflow,Pytorch等

👍优先资格

在AAAI,ICML,NIPS,IJCAI等顶会上发表论文加分
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