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职位搜索/快手/金融大模型算法专家-【商业化】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorchRAGDeepSpeedRLHF金融风控大语言模型 (Llm)信贷业务多模态对齐行为序列建模
💡

核心评价

顶尖大厂金融AI核心岗,技术前沿、发展空间大,薪资竞争力强,但需面对高挑战与可能的快节奏。

金融大模型算法专家-【商业化】

🤖 AI 估测:¥55K-90K

发布时间:18 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是快手商业化团队中的金融大模型算法专家
你将主导金融行为序列大模型与多模态大语言模型在信贷业务(贷前、贷中、贷后全流程)中的应用落地,负责从技术方案设计到模型资产迭代的全过程,是连接前沿AI技术与金融风控业务的核心技术角色

✓工作职责

本岗位将主导 金融行为序列大模型与多模态大语言模型在信贷业务中的应用
应用场景覆盖贷前、贷中、贷后全流程:包括准入评分、授信定价、欺诈识别、风险预警、智能催收等关键环节
设计并实现金融行为序列大模型与多模态 LLM 的整体技术方案,形成可持续迭代的算法资产,在信贷风控业务场景落地
建立统一的数据标准与特征工程体系,确保模型在高噪声、弱标签环境下的稳健性与可解释性

⭐最低要求

计算机科学、统计学、金融工程等相关专业硕士及以上学历,5 年及以上大规模深度学习或风险模型研发经验
主导过亿级样本、多源异构数据的模型建设,对 Transformer/Hyena/Performer 等长序列架构具备源码级理解
精通多模态对齐、RAG、RLHF 及量化与蒸馏等 LLM 技术,熟练使用 PyTorch 或 JAX 并掌握 DeepSpeed/FSDP 等分布式训练框架

👍优先资格

加分项:顶会论文或核心开源项目贡献者、GPU/芯片资源优化经验、在多个国家或地区成功落地信贷模型的经历
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