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职位搜索/快手/大模型算法实习生 -【反作弊Agent应用】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

NLPPyTorchTensorFlow多模态大模型CVPrompt工程反作弊
💡

核心评价

快手大厂实习,专注前沿大模型与Agent反作弊应用,技术成长性极佳,但需现场办公。

大模型算法实习生 -【反作弊Agent应用】

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:21 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向硕士或博士在读生的算法实习岗位,你将加入快手,运用大模型与Agent技术构建智能化的反作弊系统
核心工作是研究基于大模型的智能Agent技术,开发多模态内容理解与推理方法,以提升对作弊行为的自动化识别与风险研判能力,并推动其在风控系统中的集成与应用

✓工作职责

研究基于大模型的智能Agent技术,提升对作弊行为的自动化识别与风险研判能力
开发多模态内容理解与推理方法,构建具备可解释性的风险分析框架
探索对抗样本防御与策略挖掘技术,增强模型的鲁棒性与泛化能力
优化轻量化部署方案,实现高效且实时的风险检测与决策
推动Agent与风控系统的集成,构建自动化的人机协同机制

⭐最低要求

计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士或博士在读,具备扎实的算法与编程基础
熟悉NLP、CV或多模态大模型相关技术,有Prompt工程经验或使用过Agent框架(如AutoGPT、LangChain)者优先考虑
熟练掌握Python及主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow),具备良好的算法实现与性能调优能力
对反作弊与风控领域有浓厚兴趣,具备较强的逻辑思维与问题拆解能力

👍优先资格

加分项:具备强化学习、图神经网络、低代码/规则生成等相关项目经验者优先
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