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职位搜索/快手/多模态大模型预训练算法专家-【Keye】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

强化学习NeurIPSICLRRAG预训练多模态大模型大规模模型训练MoE语义对齐
💡

核心评价

顶尖大厂AI核心岗,技术前沿挑战大,成长空间广阔,薪资竞争力强。

多模态大模型预训练算法专家-【Keye】

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于多模态大模型预训练算法研发的高级技术岗位
你将参与快手自研多模态大模型的架构设计、算法探索与模型训练,目标是构建业界领先的多模态理解基座模型
工作内容涵盖从万亿级参数模型训练、多模态信息编码到高质量预训练数据构建等前沿技术挑战

✓工作职责

参与快手自研多模态大模型预训练算法工作,依托快手视频社区平台,构建最具影响力的多模态理解基座模型和开源生态
参与多模态大模型架构探索,包括但不限于万亿级参数多模态MoE模型的训练、多模态信息编码方案设计、探索更高效的图文/视频/音频等编码方式、多模态表征学习和语义对齐策略的探索、超长上下文模型开发等
参与高质量预训练数据构建,包括从但不限于大规模混合模态预训练数据构建(探索多模态Scaling)、高质量多模态语义对齐数据合成、探索模型自我迭代提升路径、感知能力专家模型研发(包括OCR、Caption、Grounding等)
参与生成理解统一的多模态大模型研发

⭐最低要求

硕士及以上学历,有较强的工程实现能力
在大规模预训练、模型对齐、强化学习、RAG、Agent、对话系统、大模型应用等至少其中一个方向有深厚的项目经验和洞察力

👍优先资格

加分项:
在NOI、ACM-ICPC等国内外知名算法竞赛中取得优异成绩
主导或作为主力参与过有影响力的开源项目
在NeurIPS、ICLR、ICML、ACL等人工智能领域顶会或期刊发表过高质量研究论文
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