Agent系统设计与开发:参与构建高性能、可扩展的Agent框架,设计智能体的规划(Planning)、记忆(Memory)与工具调用(Tool Use)机制,实现复杂任务的自动化拆解与执行
多智能体(Multi-agent)协作探索:参与Multi-agent系统的研发,探索不同角色智能体之间的通信、协作与竞争机制,解决单体模型难以处理的复杂场景问题
Agent评估与优化:建立科学的Agent能力评估体系(Evaluation Framework),通过SFT、RLHF等手段持续优化Agent在特定场景下的决策质量与执行成功率
RAG系统与知识增强:参与基于RAG(检索增强生成)技术的系统研发,优化信息检索链路,提升Agent获取外部知识的准确性与时效性
LLM与搜推融合:探索LLM/Agent与企业内部搜索推荐系统的结合点,利用Agent能力重构用户意图理解与交互范式
前沿技术落地:紧跟LLM与Agent领域的最新学术进展(如AutoGPT, MetaGPT, LangGraph等),复现前沿算法并尝试落地应用