Agent系统设计与开发：参与构建高性能、可扩展的Agent框架，设计智能体的规划（Planning）、记忆（Memory）与工具调用（Tool Use）机制，实现复杂任务的自动化拆解与执行
多智能体（Multi-agent）协作探索：参与Multi-agent系统的研发，探索不同角色智能体之间的通信、协作与竞争机制，解决单体模型难以处理的复杂场景问题
Agent评估与优化：建立科学的Agent能力评估体系（Evaluation Framework），通过SFT、RLHF等手段持续优化Agent在特定场景下的决策质量与执行成功率
RAG系统与知识增强：参与基于RAG（检索增强生成）技术的系统研发，优化信息检索链路，提升Agent获取外部知识的准确性与时效性
LLM与搜推融合：探索LLM/Agent与企业内部搜索推荐系统的结合点，利用Agent能力重构用户意图理解与交互范式
前沿技术落地：紧跟LLM与Agent领域的最新学术进展（如AutoGPT, MetaGPT, LangGraph等），复现前沿算法并尝试落地应用