负责广告业务中大模型能力的研发与落地，包括广告商品识别、广告素材生成、智能创编、智能助手等核心场景
提升自然语言理解的能力，比如意图识别，NL2SQL，向量召回，结构化/非结构化，短文本/长文本的表征学习等
负责优化LLM生成式大模型的在场景下的微调，使其以更自然、精准、友好、可控的方式与用户沟通
建设基于RAG框架的智能问答系统，优化文本、召回、相关性、问答生成、构建知识图谱、实体抽取等算法
负责快手广告素材、广告商品等投放业务场景下的内容理解与内容优选算法工作，建设多模态大模型、生成式模型等前沿模型技术能力
跟进业界前沿算法，探索NLP/LLM大模型等技术，并结合业务场景取得应用落地