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职位搜索/快手/算法工程师 - 【综效线-效率工程部】
Kwai logo
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

NLPPyTorchRAGTensorFlow大语言模型分布式训练智能体
💡

核心评价

快手大厂核心算法岗,专注前沿大模型技术落地,成长性极佳,但需面对现场办公和可能的快节奏工作环境。

算法工程师 - 【综效线-效率工程部】

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:21 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是快手公司综效线-效率工程部的算法工程师,主要负责将大模型技术落地到搜索、智能客服、风控、内容创作等垂直业务场景
核心工作包括对话理解、RAG模块的设计与迭代,以及探索SFT指令集、奖励模型和RL技术来训练和调优端到端的大模型智能体

✓工作职责

负责大模型在不同垂直业务领域的场景落地,比如搜索、智能客服、风控、内容创作等方向
负责对话理解和RAG等核心模块设计与迭代,包括不限于多轮意图理解、行动策划与路由、查询理解、召回和相关性建模,以及多目标混排等
探索高质量SFT指令集、奖励模型建设和RL技术创新,训练和调优agent端到端大模型,实现高效、自主、专业的智能体

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数学、统计学等专业为佳
具备1年以上机器学习/NLP相关研发经验,有直接参与大语言模型项目的经验
具备扎实的算法基础,体系的理论知识,深入理解NLP、Transformer等相关算法,对预训练、微调、对齐技术有扎实的理论和实践经验
熟悉深度学习和常见机器学习算法,能够熟练运用算法解决实际问题
熟练掌握PyTorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架,有分布式训练经验优先
具备扎实的编程能力,熟练掌握Python/Java编程,熟悉LangChain、LlamaIndex等应用框架者优先

👍优先资格

在顶级会议(ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML, ICLR等)发表过相关论文,或在知名LLM竞赛中取得优异成绩
具备多模态大模型研发经验
有丰富的模型部署和性能优化(TensorRT, vLLM等)经验,熟悉CUDA编程
出色的分析和解决复杂问题的能力,强烈的自驱力和团队协作精神
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