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职位搜索/快手/大模型AIGC算法实习生
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习/见习

标签

强化学习计算机视觉AIGC多模态学习大模型VAEsDiffusion ModelsDpo/Ppo
💡

核心评价

快手大厂核心AIGC算法实习,技术前沿、成长性极佳,薪资竞争力强,需现场办公。

大模型AIGC算法实习生

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:15 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大模型与AIGC(人工智能生成内容)领域的算法实习岗位
你将参与多模态生成算法(如Diffusion Models)的研发与创新,并基于大模型构建文本/图像/视频创作基础模型,推动其在电商等业务场景的产品化落地
核心目标是提升生成内容的质量、可控性,并最终优化用户体验和业务转化

✓工作职责

负责多模态生成算法(如Diffusion Models, VAEs等)的研发与创新,致力于解决生成内容的质量、多样性、可控性、可编辑性及采样效率等前沿问题
基于大模型构建文本/图像/视频多模态创作基础模型建设,并推动其在电商业务场景的产品化落地,包括但不限于背景替换、虚拟试衣、图生视频、海报生成等创新应用
通过DPO/PPO等强化学习算法,迭代Reward Model以指导多模态素材生成,引导模型生成更符合人类偏好、审美标准及业务目标的多模态内容,最终提升用户体验和商品转化率

⭐最低要求

在计算机视觉、多模态学习、深度学习等一个或多个领域有深入研究,包括但不限于:扩散模型(Diffusion Models)、图像/视频生成、检测与分割、多模态内容理解等
对技术前沿有浓厚兴趣,能主动跟进并解决复杂问题
具备良好的沟通能力和团队协作精神,主观能动性强

👍优先资格

对主流生成模型(如Stable Diffusion, DiT, Flux, VAEs等)有深入的理解和有实际落地经验者优先
在顶级学术会议或期刊(如CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR等)发表过相关论文者优先
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