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职位搜索/快手/数据分析师(支付)-【电商】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市 / 浙江省-杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

数据分析SQL因果推断用户增长电商支付业务AB实验交易转化
💡

核心评价

互联网大厂核心业务数据分析岗,技能成长性强,薪资竞争力佳,但WLB情况未知。

数据分析师(支付)-【电商】

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:17 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于支付业务的数据分析师岗位,你将深入快手电商的支付交易链路,分析用户转化与流失问题,并支持支付账户与产品的增长策略
你需要通过AB实验、因果推断等方法评估策略效果,并搭建支付经营分析体系,为业务决策提供数据支持

✓工作职责

支付转化与用户行为深度分析:围绕下单–支付–成功/失败等完整交易链路,刻画用户转化与流失问题,持续探索支付成功率变化的结构性原因,识别策略和产品可干预的关键节点、人群与交易场景
账户增长与支付产品策略支持:支持支付账户与相关产品(如银行卡、后付、月付等产品)的增长分析,参与覆盖率、转化率、使用率等核心指标拆解,评估不同策略组合对交易规模、用户体验及成本的综合影响
策略前置与因果评估:在策略制定阶段,与产品、运营、风控等团队共同设计策略假设与评估方案
通过AB实验、准实验或因果推断方法,量化策略真实增量效果并推动持续优化
经营分析与指标体系建设:搭建并持续迭代支付与账户的经营分析体系,明确核心的输入/输出指标,支撑目标拆解、过程监控与阶段性复盘,为目标拆解与资源配置提供数据依据
复杂问题专题研究:针对结算率、补贴效率、风险与收入平衡等复杂问题开展专题分析,形成高质量结论与方法沉淀,支持中长期决策

⭐最低要求

本科及以上学历
统计学、数学、经济学、计算机等相关专业背景,3年用户增长/金融或风险分析经验,对增长与交易转化有较深刻的理解
扎实的数据分析能力,熟练使用 SQL、Excel、Tableau等工具,能够独立完成复杂分析并抽象为结构化结论
对用户增长、交易转化或策略分析有成熟认知,能从业务目标出发构建分析框架,而非停留在指标层面
好奇求知,成长型思维,解决问题的心态,能抓住问题本质,高效解决问题
自我驱动力极强,韧性极强,积极主动且善于团队合作
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