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职位搜索/快手/策略算法工程师(品牌数据方向)-【商业化】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习模型训练数据分析数据挖掘A/B测试SQLAIGC
💡

核心评价

快手核心商业化部门的前沿算法岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,但需考虑一线城市现场办公的工作模式。

策略算法工程师(品牌数据方向)-【商业化】

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:23 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于品牌营销领域的策略算法工程师岗位
你将负责分析用户数据以制定商业策略,并优化AIGC等模型的生成效果,通过数据驱动的方法提升商业化内容的转化效率
核心工作涉及数据分析、模型训练与效果验证,是连接数据科学与商业价值的关键角色

✓工作职责

用户数据分析和策略制定:分析用户交互数据和转化数据,评估不同商业内容下用户的转化情况,制定优化策略
优化模型生成效果:负责模型训练数据构建与管理,参与数据筛选、标注及评测体系构建工作
分析和挖掘现有数据资源,通过数据驱动的方法优化,结合A/B测试等手段验证调整效果

⭐最低要求

计算机科学、数据科学、人工智能、数学等相关专业,具备较好的数据分析和统计学基础,熟练使用python、SQL语言,掌握常见的可视化工具
具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景
熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型,能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题,并完成价值落地
做事具备主动推进意识,注重落地实际效果,追求质感和业务价值

👍优先资格

有深度学习/机器学习相关的科研和探索经历,在CV、NLP、多模态、机器学习等相关领域有高质量论文发表,或者数学建模、机器学习竞赛有获奖经历优先
对大模型的原理和应用有兴趣和实践经历,热爱并经常使用AI类产品比如Cursor、可灵、即梦等优先
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