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职位搜索/快手/金融风控策略算法实习生-【电商】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习/见习

标签

机器学习特征工程XGBoost反欺诈用户画像lightGBMHive SQL金融风控信用评分
💡

核心评价

头部大厂金融科技实习,前沿技术栈与核心业务结合,是技能快速成长的黄金跳板。

金融风控策略算法实习生-【电商】

🤖 AI 估测:¥4K-8K

发布时间:20 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向电商业务的金融风控策略算法实习岗位
你将利用快手平台的海量数据,参与构建信用评分、反欺诈等风控模型与策略,并搭建风险监控体系
核心工作涉及从特征工程到模型训练、评估与优化的全流程,是深入理解金融科技与大数据算法应用的绝佳机会

✓工作职责

结合互联网大数据能力和金融业务场景需求 ,构建信用评分、反欺诈等风控模型/策略
挖掘平台内部和外部数据,构建和完善用户画像体系
参与风控建模全流程,包括但不限于标签定义、特征工程、模型训练、模型评估、调优等
搭建风险监控体系,对资产质量,风险指标进行监控,通过模型/策略对异常指标进行定位分析和解决

⭐最低要求

计算机相关专业本科及以上学历
对数据敏感,具备较强特征发现能力,有大数据处理相关经验,熟练使用HIVE SQL、Spark等进行大数据分析和挖掘
精通并灵活使用Xgboost、LightGBM等机器学习算法和常用深度学习算法,能够不断学习和应用新技术
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