产品战略与规划：定义数据标注平台的核心能力，制定支持可灵AI数据标注、采集、清洗、评估、标注业务经营管理的产品路线图，深入理解多模态大模型的数据标注需求，设计针对性数据生产管线与工具
标注系统智能化：围绕模型辅助标注，提升标注效率与一致性，探索模型标注与人工标注的协同机制，降低数据成本
专家协作生态构建：设计专家标注员管理、培训与质量评估体系，确保高质量要求数据（如专业的影视参数）的高质量产出，搭建众包+专家协同的混合生产模式，平衡效率与质量
AI驱动数据闭环：推动标注数据反哺模型优化，构建“数据-模型-标注”自动化迭代闭环，建立行业领先的数据质量认知体系
跨团队协同：联动AI算法、数据、标注运营团队，确保平台能力与业务需求深度对齐