负责素材召回链路优化和分发策略设计，针对新素材冷启动难的问题，制定各类策略，保障公平测试机会
调优分发策略，建立“素材-账户-人群”的精准匹配模型，提升起量率
与算法深度协同，理解推荐系统基本原理（召回、排序、重排），能够与算法工程师就逻辑细节进行探讨，懂算法研发的全流程
主导素材策略的实验设计、灰度测试及效果评估
能够独立撰写实验方案，定义核心监控指标，跟DA配合验证策略的有效性，推动策略推全
以创意和数据为导向，推动数据和指导素材方向调优的能力建设，推动新创意形式，AI新工具下的素材生产优化
与自动基建投放方式结合，探索智能化接管账户和素材召回事项