场景定义与重构：深入理解商业化“商家私信”的全链路场景（重点是分行业咨询、营销转化以及留资转化），基于大模型能力重构商家与用户的对话交互模式，打造AI Native的智能客服与营销助手
大模型对话策略：负责对话机器人的核心策略设计，包括但不限于多agent协同、Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）知识库构建等的优化，确保机器人回答的准确性、拟人化和情感化
商业化闭环设计：探索AI对话的商业价值，设计“对话即服务/交易”的链路
通过AI主动引导、商品推荐、优惠发放、引导留资等策略，在服务过程中提升商业化转化率（留资/消耗）
商家提效工具：为商家提供低门槛的AI配置后台（Agent配置、知识库管理），让不同行业的商家能轻松训练自己的“金牌导购AI”
效果评估与迭代：建立涵盖准确率、覆盖率、用户满意度（CSAT）及商业转化率的立体评估体系，基于Badcase分析持续驱动模型与产品的迭代