AI公益项目技术方案设计：深入理解公益业务场景（教育、助残、乡村振兴、非遗保护等），识别AI技术可赋能的痛点
设计AI技术解决方案，包括需求分析、技术选型、产品原型设计，将复杂的AI技术转化为业务团队可理解的公益产品逻辑
AI公益项目落地与迭代：协调技术、业务、外部合作方，推动AI公益项目的落地执行
跟踪项目进展与效果，基于反馈持续优化方案
沉淀项目经验与方法论
AI公益前沿探索与行业研究：持续跟踪AI技术发展趋势（大模型、多模态、Agent等），研判其在公益领域的应用前景，研究国内外AI+公益的最佳实践，输出行业洞察报告，代表快手公益参与行业会议，建立技术影响力
公益数据资产与AI能力建设：梳理和沉淀公益领域的数据资产，为AI模型训练提供支持，探索公益垂直领域的大模型微调或应用开发，建立AI公益的技术工具和平台能力