商家分层模型开发：基于商家的人、货、场等多维数据（直播、短视频、商品、用户行为等），构建动态分层模型，输出高/中/低优潜力商家标签，准确率≥85%
关键问题诊断算法：设计可解释的归因算法，自动识别商家在流量、转化、货品、带货等维度的核心瓶颈，生成结构化诊断结论，辅助策略生成
成长预测与干预效果评估：构建商家月GMV增长预测模型（目标：预测商家从动销→冷启→温饱的达成概率），并量化不同策略干预的增量效果，指导资源分配
模型迭代与AB测试：持续跟踪模型线上表现，通过离线回测与在线AB实验优化特征工程与算法逻辑，确保模型随平台生态演化保持精准
数据产品化支持：与产品、算法工程团队协作，将模型能力封装为内部API及数据看板，支撑AI智能运营系统及人工运营决策