市场洞察与品类规划：深入研究抖音电商平台的用户消费趋势、内容热点和行业动态，结合数据罗盘、蝉妈妈等工具，输出品类/行业商品策略报告，指导商家进行前瞻性的品类规划和选品
爆品方法论沉淀：负责构建和优化抖音“兴趣电商”环境下的爆品打造方法论
通过分析“人货场”模型，从商品生命周期（引新、爆款、日销、清仓）维度，为商家提供定价、库存、卖点提炼等全链路策略支持
“好商品”标准定义与分发：建立并迭代“抖音好商品”的量化标准和识别模型，协同产品、算法团队，优化商品在短视频、直播、商城等场域的流量分发效率，提升优质商品的曝光和转化
商家赋能与案例打造：策划并落地针对不同层级商家的商品策略培训和赋能项目，打造行业标杆案例，通过案例拆解和复盘，形成可规模化复制的成功经验，提升商家整体商品运营能力
数据驱动决策：监控核心商品数据指标（如GPM、点击率、转化率、差评率等），通过数据分析发现问题和机会点，驱动商家侧和平台侧的产品、运营策略持续优化