买量效率模型优化：负责广告投放中LT预估模型、关键行为预估模型的策略设计与产品落地，通过模型打分指导自动化投放系统进行精准挑量，持续提升获客质量与ROI
深度回传策略设计：设计并优化投后深度回传链路，包括事件定义、回传时机、数据校验等，确保模型训练数据准确、充分，支撑广告平台（如Meta、Google、巨量、腾讯等）的深度出价与类似受众扩展
关键行为体系建设：结合用户生命周期与商业变现路径，定义并建设关键行为（如次留、付费、关键页面浏览、深度互动等），推动行为数据在产品内全链路采集、归因与应用，提升模型对高价值用户的识别能力
策略与投放协同：与投放运营、算法、研发紧密配合，基于投放效果数据持续迭代挑量策略、出价策略及回传策略，对买量成本、用户质量、LTV增长直接负责
竞品与市场分析：持续跟踪行业主流广告平台的策略能力更新，研究竞品在模型应用、回传机制上的最佳实践，提出前瞻性的投放提效方案