基于主流AI模型、框架，开发面向内外部用户的AI应用，基于AI Coding工具高效交付面向业务的全栈代码
将AI服务封装为可调用的API或微服务，与现有业务系统无缝对接，确保接口稳定、低延迟、高可用
设计高效的提示词，必要时对开源模型进行微调（Fine-tune）或RAG优化，提升应用效果
针对推理速度、成本、上下文长度等问题进行工程优化（如缓存策略、流式输出、模型量化、异步处理）
建立自动化评测体系（准确率、相关性、幻觉率等），持续迭代模型版本和应用逻辑
跟踪AI领域前沿技术，评估其业务可行性并落地原型