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数据生产实习生-【特效方向】
数据生产实习生-【特效方向】
发布于 大约 17 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
质量标准
SQL
数据清洗
数据标注
质检
算法迭代
视频特效
人像美颜
图像美学
AI 估算 · 4k–7k
实习生岗位，大厂平台，薪资处于市场中等水平，可积累宝贵经验。
职位详情
关于这个职位
该职位是快手特效方向的数据生产实习生，主要负责构建高质量训练数据以优化AI特效算法
你将参与制定图像美学、人像美颜等标注规范，管理数据标注任务和质检流程，并与算法团队协作推动模型迭代
适合对视频特效、人像美颜感兴趣，注重细节和数据质量的同学
最低要求
本科或硕士在读，计算机、人工智能、设计、影视后期、数字媒体等相关专业优先
对人像美颜、画质增强、视频特效等方向有一定敏感度，喜欢拍照/修图/剪视频是加分项
逻辑清晰，能写出结构化、可执行的文档与规则
耐心细致，具备质量意识，能从重复质检中发现系统性问题
每周可保证4天及以上出勤，实习3个月以上
工作职责
标准制定：根据算法对“美/有趣/优质”的定义，参与撰写数据标注规范，如制定图像美学、人像美颜、自然度、质感、构图、光线等视觉标准，并结合业务场景（短视频/直播等）拆解标签维度，输出示例文档与边界案例说明
任务送标：将数据集按规则拆分为可执行标注任务，对接内外部标注团队，明确交付标准与时间节点
数据质检与验收：负责标注结果的最终质量把关，按照规则严格验收
对异常样本进行规则解释与整改、对标注供应商进行反馈与培训、维护验收结果记录，建立数据版本管理与追溯能力
支持模型训练前的数据清洗与筛选
算法反馈与迭代：基于标注数据，提出模型优化方向
参与模型 A/B/G 试验的效果评价
基于竞品进行对标，形成外部效果评估体系
优先资格
有数据标注/数据运营/质量保障相关实习经验
了解CPV等标签体系或长尾分布下的数据均衡策略
会使用简单脚本（Python/SQL）进行数据统计或质量分析
能输出Mermaid流程图或可视化复盘报告
AI 洞察
优缺点分析
- 快手大厂实习经历，平台认可度高，简历加分
- 涉及前沿AI技术应用（人像分身、AI换脸等），技术视野开阔
- 完整的实习流程，从标准制定到算法反馈，深度参与项目
- 质检工作重复性较高，需要耐心和细致
- 对美的标准定义可能有主观性，需要平衡多方需求
- 实习周期要求3个月以上，需平衡学业
- 对视频特效、人像美颜感兴趣，注重细节，希望积累AI数据生产经验的学生
角色解读
- 向数据科学家或算法工程师发展，深入理解AI数据生产全流程
- 积累质量管理经验，转型为数据运营或项目管理岗位
- 在快手平台接触前沿AI技术，为进入人工智能领域奠定基础
- 参与制定图像美学、人像美颜等数据标注规范，定义视觉质量标准
- 管理数据标注任务，对接内外部标注团队，确保按时交付
- 执行数据质检和验收，发现并反馈标注问题，优化标注流程
- 基于标注数据参与算法效果评估，提出模型改进方向
- 对美颜、视频特效等有敏感度，喜欢拍照/修图/剪视频
- 逻辑清晰，能够撰写结构化、可执行的文档和规则
- 耐心细致，具备质量意识，能从重复工作中发现系统性问题
- 加分：Python/SQL数据统计分析能力
申请策略
- 了解快手特效产品（如魔法表情、AI换脸），展示你对业务的了解
- 准备一个体现你细致质量意识的案例，如发现并解决潜在问题的经历
- 突出对美颜/视频特效的兴趣和实践，如修图、剪辑作品
- 强调逻辑思维和文档撰写能力，如参与制定规则的经历
- 展示数据分析和质量把控经验，如使用Excel/Python处理数据
- 学习基础的数据标注工具和流程
- 掌握Python和SQL基础，用于数据统计和分析
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
- 强调逻辑性和系统性思考，如制定标准时考虑边界案例
- 展示沟通协调能力，说明如何平衡不同团队的需求
- 如何定义“美”的标准？请举例说明
- 如何保证标注数据的质量？你会采用哪些质检方法？
- 如果标注团队和算法团队对标准理解不一致，你如何处理？
- 请描述一个你通过数据发现并解决问题的经历
- 你对快手特效产品有哪些了解？有什么改进建议？
匹配度报告
69
综合匹配度
快手特效方向数据生产实习，前沿技术栈，成长空间大，薪资一般。
适合人群
适合追求技能成长、热衷前沿AI技术、不在乎短期薪资回报的学生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利55
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利匹配
55较低
作为实习生岗位，薪资相对有限，但快手平台可能提供餐饮补贴等福利，JD未明确薪资福利信息。
薪资信号未披露 (4K-7K/月)
成长发展匹配
85较高
该岗位涉及前沿AI技术（如AI换脸、人像美颜），参与数据到算法的闭环，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈图像美学、人像美颜、视频特效、数据标注、质检、Python、SQL
业务类型profit_center
工作生活匹配
60中等
工作地点在北京，要求每周4天以上出勤，JD未提及弹性工作或WLB相关信息。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
AI特效属于高速增长赛道，虽社会影响力中性，但技术创新性强，能参与行业前沿。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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