快手
AI美学评测工程师
AI美学评测工程师
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
其它
全职员工
仅现场办公
学历未注明
其它
UI设计
AIGC
HTML/CSS
大模型
Agent工具
设计走查
美学评测
AI 估算 · 18k–35k
快手为上市公司且AI方向火热，该职位结合设计与技术，薪资有竞争力，参考北京中级工程师水平。
职位详情
关于这个职位
作为AI美学评测工程师，你将主导将主观审美转化为可量化的评测标准，为快手的大模型产品提供美学质量把控
你会在色彩、排版、构图等维度上对AI生成的网页、UI、海报进行打分与定性分析，并与算法团队协作优化模型审美能力，是连接技术与艺术的桥梁
最低要求
视觉设计、UI/UX设计、运营视觉、平面设计、交互设计等相关专业背景，对网页、UI及视觉设计有扎实审美功底
熟悉配色、排版、构图、视觉层级设计原则，能够用结构化和可量化的语言表述审美判断
具备HTML/CSS的基础知识，可以对网页渲染效果进行设计细节评估，能够理解'代码还原度'与'美学还原度'的差异尤佳
掌握Figma、Photoshop、Illustrator等设计工具，长期关注设计社区如Awwwards、Dribbble、Behance等者优先
细致认真，具有较好的学习与沟通能力，可适应快速迭代的工作节奏
工作职责
参与建设和完善美学评测体系，将主观的审美判断转化为可量化、可复用的评测标准，包括色彩、排版、构图、视觉层级、信息密度等维度
负责起草与迭代美学评测规范，搭建标准化的打分参考案例库（Good/Bad Case）以支持评测工作高效开展
基于既定评测标准，对模型生成的网页、UI、海报等设计作品进行多维度打分与定性评价，从视觉美学与体验规范双视角保障评测数据的高准确度
协助完成设计数据的采集和整理，构建面向模型训练的评测基准集（Benchmark），包括但不限于按场景、风格、质量等进行素材筛选与分类
与算法和产品团队协作，优化美学评测维度及体系，实现评测结果的高效性、可解释性和复现性
使用Agent工具辅助设计数据标注，对风格类型、色彩倾向、构图特征等多维度指标进行归纳、比对和修正
定期生成评测总结报告，提出改进建议，持续支持大模型审美能力的优化和迭代
优先资格
对Design System/Design Token/组件库概念有了解，或有大模型、Agent工具（如Claude、Cursor、v0.dev等）使用经验者优先
具备评测、标注、数据质检或设计走查经验者优先
热爱AI、AIGC领域，对多模态模型的研究和训练有较高兴趣，愿意探索如何通过机器理解和评估美学
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI与设计的交叉领域，积累稀缺的跨学科经验
- 快手平台大，业务场景丰富，能参与前沿AIGC项目
- 工作内容兼具创意与理性，适合兼具审美和逻辑思维的求职者
- 需要将主观审美标准化，可能面临评判标准的争议
- 快速迭代节奏下，需不断学习新工具和模型知识
- 适合有设计背景且对AI、大模型感兴趣，善于逻辑分析并愿意将审美经验体系化的人
缺点 / 挑战
- 工作涉及重复性评测任务，需保持细致与耐心
角色解读
- 向AI审美评测专家或设计质量管理方向深入发展
- 可转向AIGC产品设计或算法评测策略岗位
- 在快手积累大模型评测经验后，有机会晋升为团队负责人
- 将主观审美转化为可量化的评测标准，涉及色彩、排版、构图等维度
- 对AI生成的网页、UI、海报进行多维度打分与定性评价
- 与算法和产品团队协作，优化评测体系，支持大模型审美能力迭代
- 扎实的视觉设计基础，熟悉配色、排版、构图等原则
- 掌握Figma、Photoshop等设计工具，了解HTML/CSS
- 有评测、标注或数据质检经验，能结构化表达审美判断
申请策略
- 面试前了解快手AIGC相关产品，思考如何评估其美学质量
- 准备一个案例：如何将主观审美拆解为量化标准
- 突出设计作品集，展示对色彩、排版、构图的把控能力
- 强调任何与评测、标注、数据质检相关的经验
- 提及使用AI工具（如Claude、Cursor）或接触过大模型的经历
- 学习HTML/CSS，了解前端渲染效果
- 熟悉Design System/Design Token概念
- 尝试使用Agent工具进行简单设计标注，积累实践经验
面试指南
- 结构化回答：先列出维度（色彩、排版等），再说明每个维度的具体评判标准
- 案例结合：举一个具体项目，说明你如何量化审美并推动改进
- 团队协作：强调如何与工程师、产品经理沟通，达成共识
- 请描述你如何评价一个网页的设计美学？你会从哪些维度打分？
- 你如何使用Figma或Photoshop进行设计评审？
- 如果AI生成的设计不符合审美标准，你会如何反馈给算法团队？
- 对Design System的理解是什么？如何应用于评测？
- 你使用过哪些AI工具？它们如何帮助你提升工作效率？
匹配度报告
69
综合匹配度
快手AI美学评测岗，前沿技术栈，薪资中上，但现场办公且WLB一般。
适合人群
适合重视技能成长和前沿技术挑战，能接受快节奏工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
快手上市公司，薪资福利在行业中上水平，有年终奖和股票期权（隐含），但JD未明确数字，补偿性动机得到较好满足。
薪资信号未披露（AI估算：18K-35K/月）
成长发展匹配
85较高
职位涉及AI美学评测前沿方向，与算法团队协作，能接触大模型训练流程，成长空间大；但JD未明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AIGC、Agent工具、多模态模型、评测体系
成长机会持续支持大模型审美能力的优化和迭代、优化美学评测维度及体系
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
北京现场办公，未提及弹性工作或远程，互联网公司节奏较快，可能需要适应高强度工作。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
工作在AI审美领域有一定意义，推动机器理解美学，但社会影响力中性，创新性中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号支持大模型审美能力的优化和迭代
创新程度积极采用新技术
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