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职位搜索/快手/推荐模型算法工程师-【海外模型】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习大数据PyTorchTensorFlow高并发系统推荐算法
💡

核心评价

头部大厂核心算法岗,技术前沿成长快,薪资竞争力强,但工作模式为现场办公。

推荐模型算法工程师-【海外模型】

🤖 AI 估测:¥35K-65K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是快手公司的推荐模型算法工程师,专注于海外模型
你将负责优化亿级用户规模的视频推荐系统,通过分析海量用户行为数据、构建特征、应用机器学习与深度学习模型来提升推荐效果的核心指标,并参与搭建高并发、高可靠的推荐系统框架

✓工作职责

参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标
分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制
通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手的推荐效果
参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务

⭐最低要求

熟练使用C++、Java 中至少一种编程技术,熟练使用多种语言加分,例如Python,Scala等
计算机相关专业,本科及以上学历,三年以上相关实际工作经验
对推荐算法有深入研究,同时精通常见机器学习算法,如:逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等
至少熟练使用一种深度学习开源框架,如Caffe,Tensorflow,Pytorch等

👍优先资格

在AAAI,ICML,NIPS,IJCAI等顶会上发表论文加分
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