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职位搜索/快手/电商直播推荐算法工程师
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习数据挖掘强化学习推荐系统算法优化图神经网络
💡

核心评价

大厂核心算法岗,技术前沿、成长空间大,薪资潜力高,但工作地点与模式固定。

电商直播推荐算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是快手电商直播推荐算法工程师,主要负责优化电商直播场景下的推荐算法
你将参与亿级用户规模的推荐系统研发,通过深度学习、强化学习等技术提升用户观看时长、点击率、转化率等核心业务指标,并优化电商流量与GMV结构,促进平台电商生态的健康发展

✓工作职责

参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标
通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果
通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业
熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底
具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识
善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力

👍优先资格

有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验
具备大规模电商推荐算法经验
在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表
有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先
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