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职位搜索/小红书/推荐算法工程师-社交推荐
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

上海市 / 北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习数据挖掘强化学习因果推断大语言模型图神经网络推荐算法
💡

核心评价

头部互联网核心算法岗,技术栈前沿,成长性极佳,薪资竞争力强,但工作地点固定且可能面临节奏压力。

推荐算法工程师-社交推荐

🤖 AI 估测:¥30K-60K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在小红书负责社交推荐算法的工程师岗位
你将参与优化亿级用户规模的推荐系统,提升内容发布量和作者生态,并运用因果推断、大语言模型等技术优化流量分配与内容分发
核心目标是提升用户社交体验和社区健康度

✓工作职责

参与亿级用户规模的推荐系统优化,提升笔记发布量和发布作者规模,繁荣作者生态
基于因果推断、大语言模型等技术优化流量分配机制,提升新笔记冷启效率,促进社区长期健康发展
负责小红书全站关注关系构建和关系内容分发,通过内容推荐和用户推荐,提升私域规模和用户社交体验
跟踪业界深度学习/强化学习/跨域学习/图网络等领域前沿进展,灵活应用于业务中取得实际收益

⭐最低要求

编程基本功扎实,熟悉常用的数据结构和算法,擅长Java/C++/Python中至少一门语言
熟悉机器学习、数据挖掘、数理统计等领域知识,有搜广推相关领域算法的工作经验
踏实勤奋,自我驱动,善于沟通,勤于思考,具有较强的动手实践能力和技术热情

👍优先资格

有运筹学、博弈机制、图神经网络、大规模机器学习等领域的研究和实践经验
机器学习/数据挖掘竞赛成绩优异者,如Kaggle/KDD Cup等
或有ACM/NOI获奖经历
在国际顶级会议(Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL等)以第一作者发表过高水平论文者
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