快手的推荐算法工程师-【用户推荐与社交互动】薪资是多少？

该职位薪资范围为 35k–60k（人民币/月）。

推荐算法工程师-【用户推荐与社交互动】的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于北京市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求学历未注明学历及中级经验工作经验。

🤖 AI 估测：¥35K-60K

发布时间：22 天前

这是一个在快手负责用户推荐与社交互动方向的算法工程师岗位

你将运用GNN、多目标建模等前沿技术，优化百亿级社交关系推荐，提升用户在快手的视频消费、互动和长期留存体验

核心工作涉及推荐链路的召回、粗排、精排等环节的算法优化与性能提升

参与百亿级社交关系推荐优化，并利用社交网络关系优化用户视频观看、互动、分享等行为体验，提升用户在快手的消费深度和长期留存

采用GNN图神经网络、多目标建模、迁移学习、因果纠偏、对比学习等技术手段持续优化推荐召回、粗排、精排等推荐链路效率

针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能

与产品、DA等团队合作，共同优化快手社交体验，满足不同年龄、兴趣等人群的社交需求，构建快手社交核心竞争力

优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底

熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言，熟悉TensorFlow或PyTorch

熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验

具备GNN图算法或社交网络推荐相关工作经验优先

学习能力优秀，具有创造性思维和执行力，对于技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识

推荐算法工程师-【用户推荐与社交互动】

🤖 AI 估测：¥35K-60K

发布时间：22 天前