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职位搜索/快手/推荐算法工程师-【创新孵化&评论生态】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习分布式计算强化学习因果推断推荐系统高并发架构大规模数据挖掘
💡

核心评价

快手核心推荐算法岗,技术前沿挑战大,成长空间广阔,薪资竞争力强,但需面对快节奏工作环境。

推荐算法工程师-【创新孵化&评论生态】

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在快手负责推荐算法研发的核心技术岗位
你将参与主APP评论区、PAD/TV版以及AI推荐等亿级用户产品的算法优化,通过大规模机器学习模型提升用户停留时长、点击率等核心指标
工作内容涵盖从召回、排序到重排的全链路算法策略,并有机会探索强化学习、因果推断等前沿技术的落地应用

✓工作职责

参与快手主APP评论区排序与生态优化,快手PAD版、TV版、AI推荐等亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标
通过超大规模机器学习模型和系统,优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型
探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地
参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务
参与前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案

⭐最低要求

计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历
熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底
熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验
善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力

👍优先资格

如果你还满足以下要求,我们会优先考虑:
有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验
有实际线上的高并发架构开发和调优的经验
在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表
有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先
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