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职位搜索/快手/大模型评测算法工程师
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习模型评估LLMAIGC算法竞赛大模型评测
💡

核心评价

技术前沿大厂岗,高成长高薪资,WLB需平衡。

大模型评测算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:17 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是快手公司的大模型评测算法工程师,主要负责参与快手大模型(如LLM、T2I等)的评测体系建设和自动化评测工具开发
你需要运用扎实的算法基础,对基座大模型和AI应用进行端到端评测,并参与构建评测Agent工具链、对战平台等,以提升评测效率和质量

✓工作职责

以算法视角,参与快手大模型(包括不限于LLM、T2I、T2V、I2V、MLLM模型)评测工作和评测体系建设
参与评测相关自动化评测工具开发及维护,最大化提高评测效率
以算法手段,对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测
参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机、人工智能、大数据、统计等相关专业优先
算法基础扎实,熟悉 Transformer、Bert、DiT、CLIP、CNN、GAN、VAE、Diffusion Models等AI模型基本原理
具备良好的数据化思维,能够基于数据分析结果给出分析结论,熟悉ACC、AUC、F1、recall等基本的模型评估指标计算方式
熟悉常见的模型架构,能够训练或微调常见CV、NLP、LLM、MLLM模型
良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识,对大模型技术有热情和探索精神
具备良好的视野,善于学习新的知识、阅读论文、动手能力强、有进取心

👍优先资格

有顶会论文、国家或国际奖项、专利获得者、算法竞赛获奖者优先考虑
实际参与过AIGC、大模型相关的项目研发优先
了解分布式系统、调度、容器、代码管理相关领域技术,熟悉Kubernetes、Docker、Yarn等原理与应用
熟悉常见模型评测数据集、评测方法,包括但不限于C-Eval、CMMU、MT-bench、MINT、SuperCLUE
熟悉Bert、CLIP、BLIP、ResNet、VGG、RCNN、Yolo等常见算法原理及训练实操
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