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职位搜索/美团/【北斗】基座大模型算法研究员(大模型下一代技术研究)
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美团 (Meituan)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习PyTorch多模态模型压缩大模型推理加速MoEScaling Law
💡

核心评价

美团前沿大模型算法岗,技术顶尖、成长性极佳、薪资竞争力强,但WLB信息不明。

【北斗】基座大模型算法研究员(大模型下一代技术研究)

🤖 AI 估测:¥35K-70K

发布时间:26 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是美团北斗团队的大模型算法研究员,专注于下一代大模型技术的前沿探索
你将负责研究高效的模型架构(如MoE、稀疏注意力)、多模态推理强化技术(如奖励模型、COT)以及多模态预训练新范式(如早期融合、扩展定律),旨在突破模态融合瓶颈,提升模型处理复杂多模态任务的能力

✓工作职责

面向高效训练和推理的模型架构设计,包括但不限于MoE架构和稀疏注意力机制,模型编辑和合并,模型压缩和推理加速方法等
面向复杂的多模态推理交互场景,研究突破多模态推理强化、多模态奖励模型、test time scaling和全模态COT等,提升模型处理复杂多模态任务的能力和全模态交互水平
探索多模态预训练新范式,包括多模态能力早期融合(Early-Fusion)、理解和生成的统一建模、研究多模态扩展定律(Scaling Law)指导数据和训练方案、扩展超长上下文机制支持全模态场景等,突破模态融合瓶颈,推动全模态能力跃迁

⭐最低要求

扎实的算法功底,熟悉自然语言处理和机器学习技术,对技术开发及应用有热情
熟悉Python/Java等编程语言,有一定工程能力
熟悉PyTorch/Tensorflow/Megtron等深度学习分布式框架并有实际项目经验
熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型

👍优先资格

在NLP相关领域顶级会议和期刊发表过论文、在权威评测中取得优秀名次者优先
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