你将深度参与以下模块的设计、验证和优化：
[1] 感知：让 Agent 理解复杂多变的用户界面，将海量的、异构的、实时的场景信息高效可靠地转化为结构化的 item
[2] 记忆：让 Agent 拥有仿生的长短期记忆，通过多路召回等策略，组合聊天历史、用户画像和召回结果，为Agent 的每一次决策提供最关键的上下文
[3] 决策： 构建自主的 Agentic Workflows，让 Agent 学会在恰当的时机，以恰当的方式与用户交互
此外，你还需要参与建立一套自动化的、数据驱动的评测框架，用于客观、全面地衡量Agent在真实世界任务中的表现，驱动工程策略的快速迭