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Keeta技术-智能营销负责人
Keeta技术-智能营销负责人
发布于 大约 16 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
分布式系统
高可用架构
大模型
ROI优化
推荐算法
AB实验
智能营销
策略引擎
Bandit算法
多国家系统
AI 估算 · 60k–90k
大厂高级技术管理岗，智能营销核心系统，薪资竞争力强
职位详情
关于这个职位
该职位是美团境外业务（Keeta）的智能营销负责人，负责从0到1搭建智能营销工程平台，支持多国家、多业务的差异化营销策略
你将与算法团队协作，构建千人千面的营销能力，优化补贴效率，并探索大模型、Bandit等前沿技术在营销中的应用
这是一个深度参与全球化AI营销系统建设的机会
最低要求
年以上互联网平台研发经验，其中至少 3 年在营销、广告、推荐、策略平台或智能化系统方向的团队管理经验
熟悉规则引擎、AB 实验平台、推荐/广告算法、ROI 优化等技术与业务方法论
具备大型分布式系统设计与优化能力，有多区域、多国家系统架构落地经验
出色的跨部门沟通能力，能够与算法、数据、产品及运营高效协作，推动复杂项目落地
结果导向，具备从 0 到 1 搭建平台的经验，有全球化业务经验者优先
工作职责
智能营销体系建设：负责整体智能营销工程平台的规划与落地，支持按人群、商家、时段、品类等多维度的差异化营销策略配置
建立灵活的策略引擎，支持人工策略与算法策略并行，快速验证营销玩法效果
算法与策略融合：与算法团队协作，构建千人千面的营销能力，推动智能化投放与补贴优化，提升平台及商家的 ROI
数据与评估体系：建立策略效果监控与评估体系，实时追踪不同市场、不同人群策略的执行效果，为业务提供可视化决策依据
系统架构与稳定性：抽象建设底层通用能力，包括预算对齐、效果预估、支持多国家多业务多种优惠活动的策略快速配置
做好稳定性保障、性能优化、高可用容灾设计等，确保高并发业务场景下的系统可用性
AI 洞察
优缺点分析
- 核心业务：境外业务处于高速增长期，智能营销是优化补贴效率的核心系统，决策链短，影响力大
- 前沿技术：团队探索大模型、Bandit等AI技术，提供全球化差异化策略验证的天然实验场
- 职业发展：团队规模小，技术人才可深入参与平台架构与算法设计，成长空间大
- 从0到1建设：需要快速搭建平台并应对多国家多业务的复杂性，初期工作强度高
- 技术难度：系统需支持高并发、高可用，且要融合算法策略，对架构和工程能力要求高
- 跨部门协作：需与算法、数据、产品、运营等多团队紧密协作，沟通协调工作量较大
- 适合有8年以上互联网研发经验、3年以上技术管理经验，渴望参与全球化AI系统从0到1建设，乐于接受挑战并追求技术前沿的候选人
角色解读
- 在境外业务从0到1的快速扩张中，有机会成长为全球智能营销平台的技术负责人或架构师
- 随着AI场景深度应用，可向技术专家或首席科学家方向发展，主导大模型、Bandit等前沿技术落地
- 积累多国业务实践后，可向技术VP或CTO等更高管理岗位晋升
- 负责搭建美团境外业务的智能营销工程平台，支持按人群、商家、时段等多维度的差异化营销策略配置
- 与算法团队协作，将人工策略与算法策略融合，实现千人千面的智能化投放与补贴优化
- 建立策略效果监控与评估体系，实时追踪不同市场、不同人群的执行效果，提供可视化决策依据
- 抽象底层通用能力，保障系统在高并发场景下的稳定性、性能与高可用性，支持多国家多业务快速配置
- 精通大型分布式系统设计与优化，具备多区域、多国家系统架构经验
- 深入理解规则引擎、AB实验平台、推荐/广告算法及ROI优化方法论
- 熟练掌握与算法、数据、产品、运营等多团队协作推进复杂项目的能力
- 具备从0到1搭建平台的经验，结果导向，有全球化业务经验者优先
申请策略
- 在简历或面试中表达对美团境外业务（Keeta）的理解和热情，展示对该业务从0到1阶段的适应能力
- 准备1-2个系统架构设计的案例（如高并发策略引擎），并用STAR法则清晰呈现
- 突出营销/广告/推荐等策略平台或智能系统的设计与管理经验，特别是从0到1搭建案例
- 强调分布式系统架构设计能力，尤其是多区域、多国家系统落地经验
- 展示算法与策略融合的项目成果，如ROI提升、补贴优化等量化数据
- 体现跨部门协作推动复杂项目落地的具体事例
- 提前了解大模型在营销场景的应用（如策略生成、个性化推荐），学习相关技术（如LLM、Prompt Engineering）
- 熟悉Bandit算法等强化学习技术在补贴优化中的实践
面试指南
- 系统设计问题：先明确需求与约束，再阐述分层架构、关键组件（如策略引擎、AB实验平台）、容灾与扩展策略，最后总结效果
- 策略融合问题：强调与算法团队的合作流程，从数据接入、特征工程、模型部署到线上效果评估与迭代闭环
- 项目管理问题：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出跨部门协调、风险应对和量化成果
- 请描述你设计并落地的一个大型营销策略平台的架构，如何保证高并发下的稳定性？
- 如何与算法团队协作实现千人千面的营销？请举例说明你如何处理策略与算法的融合？
- 你如何衡量一个营销策略的效果？请谈谈你建立评估体系的经验
- 当面临多国家多业务的不同营销规则时，你是如何抽象通用能力并支持快速配置的？
- 请分享一次你从0到1搭建系统并推动落地的经历，遇到了哪些挑战，如何解决？
匹配度报告
74
综合匹配度
技术前沿、成长空间大、核心业务，但工作强度未知、现场办公。
适合人群
最适合追求技术成长、渴望参与全球化创新业务的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利匹配
70中等
薪资为行业较高水平，但未披露具体数字和福利，补偿性动机有一定满足但信息有限。
薪资信号未披露 (60K-90K/月)
成长发展匹配
90较高
前沿技术（大模型、Bandit）和全球化从0到1建设，提供极大技能成长和晋升机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Bandit算法、AI、策略引擎、分布式系统、高可用架构
成长机会发展空间大、决策链短、稀缺机会
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，北京地点，未提及WLB信息，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
境外业务高速增长，智能营销核心系统，对美团全球化使命有显著贡献。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号用技术帮大家吃得更好，生活更好
创新程度积极采用新技术
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