Agent基础框架的建设，包括不限于Multi-Agent、Workflow等，构建和完善大规模多智能体系统的底层基础框架，确保系统的稳定性和扩展性
Agent实验体系、Agent Tracing等能力建设，完善Agent开发、优化的的工具和系统生态
Multi-Agent交互协议设计和开发，实现高效可靠的多智能体交互协议，支持跨Agent的通信和协作
Agent注册、管理、发现能力的架构设计和系统开发，确保不同业务场景下Agent的灵活部署和高效管理
MCP 服务架构设计和开发，负责MCP相关工具的接入、集成和链路管理，实现 AI 资源、工具的接入与整合，支持不同业务需求下的灵活使用
Agent系统及平台的性能优化、架构优化，持续迭代具有高可用性、可伸缩性和易维护性的系统
跟进技术和行业动态，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，支持业务场景下的Agent能力迭代