【建议研究方向】
酒旅专业 Agent 技术架构设计：围绕酒旅场景的复杂任务拆解，构建覆盖需求理解、行程规划、商品推荐与酒旅咨询的专业子 Agent 体系，研究多 Agent 之间的协作机制与任务分工策略，支持用户多轮对话下的动态需求调整与规划演化
酒旅 Agent 自动化评测体系研究：从酒旅专业性与用户体验两个维度，构建多维度评测 Benchmark，覆盖需求理解准确性、规划合理性、推荐匹配度与对话稳定性等核心能力
探索基于规则与模型裁判的 Auto-Eval 方法，提升 Agent 能力评测的效率与一致性
酒旅 Agent 模型后训练与数据构建：探索酒旅领域的合成数据构建方案，快速积累高质量训练数据
结合 SFT、偏好对齐与强化学习等方法，持续提升模型在复杂规划、推荐决策与工具调用等关键任务上的效果与泛化能力