【建议研究方向】
基于LLM的轻量级搜索相关性模型 参与设计和实现基于LLM的可解释、可蒸馏、低延迟的大模型相关性判别器，提升搜索的体验
多业务多目标混排机制 参与设计多业务多目标混排机制，实现多业务混合排序架构，融合多业务多目标排序，实现全局最优
基于Transformer架构的高稠密精排模型 探索融合全域样本、多业务全域特征，基于Transformer和MOE构建多业务全域统一基础模型，在Data scaling的基础上持续摸高模型稠密化Scaling up
多模态建模展示素材与创意 探索搜索场景下的创意素材展示策略，基于多模态内容理解表征建模、在线多目标创意素材排序建模，提升搜索的展示体验与效率