数据挖掘与构建： 设计并维护高质量训练数据集，构建数据飞轮机制，利用大模型辅助数据生成与清洗，沉淀领域知识
大模型训练： 负责领域大模型post-training技术（不限于SFT、RL、GRM构建），提升模型在交互场景的表现
大模型评测： 构建自动化评测体系，设计skills评估方案，探索self-generated skills 与 human-designed skills 的差距，构建更完善的skills creator
设计基于模型与人工的评估方案，制定业务指标，驱动模型持续迭代优化
多智能体架构： 设计并开发多智能体协作框架，包括多轮交互 Agent、主动服务 Agent、意图理解 Agent 等，实现复杂任务的分治与协同
Co-work Agent： 熟练使用openclaw、claude code等提升工作效率、实现更多场景需求