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职位搜索/美团/【基座大模型北斗实习】面向真实世界的全模态搜索智能体前沿研究
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美团 (Meituan)

职位信息

北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

NLP强化学习自然语言处理LLM多模态大模型RL智能体Multimodal
💡

核心评价

顶尖平台的前沿AI研究实习,技术成长空间巨大,行业前景好,但需现场办公且WLB未知。

【基座大模型北斗实习】面向真实世界的全模态搜索智能体前沿研究

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向真实世界全模态搜索智能体的前沿研究实习岗位
你将聚焦于解决大模型在复杂指令遵循、全模态搜索、主动交互及学习范式等方面的实际问题,推动智能体从实验室走向实际应用

✓工作职责

智能体复杂指令遵循:研究大模型对于工具/Skill调用的指令遵循能力,以及对于复杂总结指令的遵循能力
全模态深度搜索智能体:研究如何将成熟的搜索智能体从单一的文本模态扩展成同时支持文本、语音、图像等多种形式的全模态智能体,解决全模态规划、深度推理、上下文管理和记忆带来的挑战
主动交互深度研究智能体:研究如何让深度研究智能体具有自主意识、能够主动挖掘人类的真实意图、主动引导人类进行多轮互动,最终给人伙伴式体验并提升人的认知
智能体学习范式:研究方向包括但不限于:熵机制研究、过程奖励模型(PRM)、开放问题rubrics-based RL、credit assignment、Thinking/Tool Call Budget等

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机、人工智能、数学、自然语言处理等相关专业,博士优先
在大模型领域有研究基础,或参与过有影响力的开源项目,在ICLR/NeurIPS/ICML/ACL等顶会发表论文者优先
在程序设计竞赛,如ACM/ICPC、Topcoder和Codeforces等,取得优异成绩者优先
具备扎实的机器学习基础,对以下一个或者多个领域有深入研究者优先:
①Pre -training / Mid-training / Post-training
②Complex Instruct Following / Generalization / Long Context
③Multimodal Agent / General Agent / Search Agent / Code Agent
④RLHF / RLVR / PRM / Rubrics RL / Credit Assignment / Budget
具备较强的论文阅读、问题抽象与实验设计能力,能够针对一个宽泛的课题提出实际可行的想法,并且以结果为导向,持续、稳定、高效、主动推进项目进展

👍优先资格

博士学历优先
在ICLR/NeurIPS/ICML/ACL等顶会发表论文者优先
在程序设计竞赛取得优异成绩者优先
对指定领域有深入研究者优先
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